咱们今天就来说一下Python的虚拟环境，可能有的小伙伴会疑惑，Python的虚拟环境有什么用呢？接下来我们一起来探讨一下。
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我们先来举个例子，来说明为什么需要虚拟环境。我们在学习Python的时候，可能会学到越来越多的第三方库，比如爬虫，我们需要安装requests，可能学着学着，我们还需要安装bs4，或者又学着学着，我们还需要安装scrapy，再学着学着，又需要安装lxml…
嗯…，没错，我们安装了很多的第三方库，但是我们仍然每天嗨皮敲着代码，丝毫没有发现任何问题。如果你用的是Pycharm，直到有一天，你会发现你的Pycharm会启动越来越慢，就比如下图这样。
嗯…我的算是比较快了，因为我有优化过了。
这只是其中一个问题，还有一个问题就是，比如你帮别人做了个东西，肯定所有的功能都不是自己写的，有一些东西是别人写的，你需要安装一些第三方包。之后你咔咔咔把代码写完了，你怀着兴奋的心情把东西发给他，然后他发现自己竟然用不了，而且那边还会报下图所示的错误…
然后你还要一步一步一步教他安装，嗯，多么的痛苦！关键是，能一步安装到位还好，但是很可能的是，你用的某个包版本是2.0，现在最新版本是2.2，他那边直接pip install package，安装的是最新版本的包，可能和你的效果不太一样。哦嚯，完了，又是莫名其妙的调试。嗯…骚年，加班吧…
上面说的，只是其中的一些问题，但是大概我们能猜测出来，如果我们不对我们的第三方库加以管理，可能会造成莫名其妙的问题，导致效率低下，bug多，如果是一个团队的话，我想会更糟糕，后果不堪设想。
那说到这里，我们有没有什么办法，能够管理一下这些东西呢?
答案是肯定的，我们能想到这个问题，我们的大佬前辈当然也想到了，他都替我们安排好了，我们来一一讲解。
咱们今天就来说一下Python的虚拟环境，可能有的小伙伴会疑惑，Python的虚拟环境有什么用呢？接下来我们一起来探讨一下。
virtualenv这个是目前最通用的虚拟环境，安装(直接安装最新版)指令是：pip3 install virtualenv，其安装中间过程，这里就不展开了,等着装完就行。这里重点讲一下virtualenv的具体操作步骤。
1、新建虚拟环境列表文件夹，专门用于存放虚拟环境。
2、之后输入cmd命令，切换到该虚拟环境文件夹下，如下图所示。
3、之后执行命令 virtualenv spider --no-site-packages，其中参数–no-site-packages表示我们就创建一个干净的、没有第三方包的干净的环境，如下图所示。
这样我们就创建了一个虚拟环境，但是此时我们并没有使用，我们在执行pip install package时，依然还是安装那个真实的环境上。
4、接下来我们需要进入并且激活spider虚拟环境。
cd spider
cd Scripts
activate
当前面有显示(spider)时，表示我们已经进入了虚拟环境。这时候我们再执行pip install package时，就可以讲库安装在该新建的虚拟环境里了，如下图所示。
5、下图这个是我的虚拟环境。
6、下图这个是我的真实环境。
7、在虚拟环境中安装第三方包，以安装requests库为例，如下图所示。在虚拟环境中输入安装指令：pip install requests，可以看到库的具体下载进度条。
8、Ok，我们创建完了虚拟环境，但是应该怎么退出呢？
直接在虚拟环境中执行deactivate命令，就可以退出虚拟环境了，有的可能需要.bat，有的不需要，如下图所示。
退出之后，我们可以看到左边的(spider)已经没有了，进入到了我们的真实环境。如果我们需要再创建虚拟环境，如法炮制就好了。
这篇文章主要介绍了一下Python的虚拟环境，阐述了虚拟环境的重要以及虚拟环境创建、使用和退出的具体操作步骤，希望对大家入门Python虚拟环境有帮助，后面我会写一篇关于Pycharm下如何使用虚拟环境的教程，教大家在Pycharm中导入虚拟环境，让你的环境不再乱糟糟。
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Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
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光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
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我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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