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mysql - 将 Solr 结果与 MySQL 数据相结合的最有效方式

coder 2023-10-17 原文

在我们的新网站(购物网站)上,我们将使用 Solr 作为我们网站的搜索引擎。在 Solr 索引中,我们保留了一个产品 ID 列表,以及每个产品的关键字列表。搜索查询是针对关键字完成的。

Solr 返回产品 ID 列表。然后将这些 ID 插入到 MySQL 查询中,以从数据库中选择所有产品数据。 MySQL 还处理结果的排序。例如,MySQL 查询可能如下所示:

SELECT * FROM product WHERE id IN (1,4,42,32,46,...,39482) ORDER BY price ASC

我们网站上有大约 100,000 种产品。此方法在有几千个结果时工作正常,但在有 - 例如 - 50,000 个结果时变慢。

我的假设是瓶颈是“WHERE IN”子句。一个长期的解决方案是将所有产品数据移动到 Solr,这样它就可以处理结果的排序,并将优化过滤器应用于搜索(例如,也许用户只想查看特定价格范围内的产品)。但是,我们对 Solr 缺乏经验,需要在实现之前进行短期修复。

一种选择是在短期内放弃 Solr,将关键字存储在 MySQL 的表中,并使用全文搜索对此进行搜索。

我是否遗漏了任何其他选项?

最佳答案

您的主要问题是 Solr 将返回按匹配关键字数量排序的结果,但您希望结果按价格排序。正如您正确提到的那样,将所有数据移动到 Solr 是最佳选择 - 您会非常满意 Solr 满足您的搜索、排序、分面和分页需求。

然而,对于短期而言,将 price 字段添加到 Solr 是非常值得的。当你得到像 tooth paste 这样的搜索查询时,你可以发出像

这样的 Solr 查询
q=keywords:(tooth AND paste)&rows=10&fl=id&sort=price%20asc

仅获取前 10 个结果,然后通过指定 start 参数进行分页,例如:

q=keywords:(tooth AND paste)&rows=10&start=10&fl=id&sort=price%20asc

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