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python - 在 Python 中从离散像素值绘制图像的最快方法是什么？

coder 2023-05-23 原文

我希望根据计算的像素值绘制图像，作为可视化某些数据的一种方式。本质上，我希望获取一个二维矩阵的颜色三元组并渲染它。

请注意，这不是图像处理，因为我没有对现有图像进行转换，也没有对整个图像进行任何类型的转换，而且它也不是矢量图，因为图像没有预先确定的结构。 m 渲染 - 我可能会一次生成一个像素的无定形颜色 Blob 。

我现在需要渲染大约 1kx1k 像素的图像，但可扩展的东西会很有用。最终目标格式为 PNG 或任何其他无损格式。

我目前一直在通过 ImageDraw 的 draw.point 使用 PIL，我想知道，鉴于我需要的非常具体且相对基本的功能，是否有更快的库可用？

最佳答案

如果你有 numpy 和 scipy 可用(如果你在 Python 中操作大型数组，我会推荐它们)，那么 scipy.misc.pilutil.toimage功能非常得心应手。 一个简单的例子:

import numpy as np
import scipy.misc as smp

# Create a 1024x1024x3 array of 8 bit unsigned integers
data = np.zeros( (1024,1024,3), dtype=np.uint8 )

data[512,512] = [254,0,0]       # Makes the middle pixel red
data[512,513] = [0,0,255]       # Makes the next pixel blue

img = smp.toimage( data )       # Create a PIL image
img.show()                      # View in default viewer

好消息是 toimage 可以很好地处理不同的数据类型，因此 float 的二维数组可以明智地转换为灰度等。

您可以从 here 下载 numpy 和 scipy .或者使用 pip:

pip install numpy scipy

关于python - 在 Python 中从离散像素值绘制图像的最快方法是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/434583/

最快pythoncodesectionscipyimagepython-imaging-library

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