过去四年里(2018 ~ 2022),基于区块链的分布式金融(DeFi)行业融资额达到 2530 亿美金,而因为攻击造成的损失超过了 30 亿美金。这虽然低于传统金融体系的损失,仍给金融科技学人们敲响了警钟,分布式金融在多层次复杂攻击面前也并非银弹。
伦敦帝国理工学院、慕尼黑工业大学大学、澳门大学、瑞士理工大学、加州伯克利大学等合作的论文《SoK: Decentralized Finance (DeFi) Attacks Liyi》分析了 77 篇论文、30 份审计报告、181 起事件,得出了一些有趣的分析。
首先,从体系结构上,攻击涉及到四层,由上往下分别为:
另外,链外还有辅助服务,包括客户端、操作层、Oracle 等。
几个统计结果:
从上面的统计结果可以看出,针对 DeFi 的攻防实际上和传统攻防是十分接近的。最常见的进攻往往在技术上并不是很复杂,可以在早期识别并有效阻止,但是目前还缺乏系统的检测工具。另外,学界和业界的关注侧重点有所不同。
我有一个涉及多台机器、消息队列和事务的问题。因此,例如用户点击网页,点击将消息发送到另一台机器,该机器将付款添加到用户的帐户。每秒可能有数千次点击。事务的所有方面都应该是容错的。我以前从未遇到过这样的事情,但一些阅读表明这是一个众所周知的问题。所以我的问题。我假设安全的方法是使用两阶段提交,但协议(protocol)是阻塞的,所以我不会获得所需的性能,我是否正确?我通常写Ruby,但似乎Redis之类的数据库和Rescue、RabbitMQ等消息队列系统对我的帮助不大——即使我实现某种两阶段提交,如果Redis崩溃,数据也会丢失,因为它本质上只是内存。所有这些让我开始关注erlang和
什么是0day漏洞?0day漏洞,是指已经被发现,但是还未被公开,同时官方还没有相关补丁的漏洞;通俗的讲,就是除了黑客,没人知道他的存在,其往往具有很大的突发性、破坏性、致命性。0day漏洞之所以称为0day,正是因为其补丁永远晚于攻击。所以攻击者利用0day漏洞攻击的成功率极高,往往可以达到目的并全身而退,而防守方却一无所知,只有在漏洞公布之后,才后知后觉,却为时已晚。“后知后觉、反应迟钝”就是当前安全防护面对0day攻击的真实写照!为了方便大家理解,中科三方为大家梳理当前安全防护模式下,一个漏洞从发现到解决的三个时间节点:T0:此时漏洞即0day漏洞,是已经被发现,还未被公开,官方还没有相
我有一个启动DRb服务的脚本,然后生成处理程序对象并通过DRb.thread.join等待。我希望脚本一直运行直到被明确杀死,所以我添加了trap"INT"doDRb.stop_serviceend在Ruby1.8下成功停止DRb服务并退出,但在1.9下似乎死锁(在OSX10.6.7上)。对该进程进行采样显示在semaphore_wait_signal_trap中有几个线程在旋转。我假设我在调用stop_service时做错了什么,但我不确定是什么。谁能给我任何关于如何正确处理它的指示? 最佳答案 好的,我想我已经找到了解决方案。如
前言 Slowloris攻击是我在李华峰老师的书——《MetasploitWeb 渗透测试实战》里面看的,感觉既简单又使用,现在这种攻击是很容易被防护的啦。不过我也不敢真刀实战的去试,只是拿个靶机玩玩罢了。 废话还是写在结语里面吧。(划掉)结语可以不看(划掉)Slowloris攻击的原理 Slowloris是一种资源消耗类DoS攻击,它利用部分HTTP请求进行操作。也叫做慢速攻击,这里的慢速并不是说发动攻击慢,而是访问一条链接的速度慢。Slowloris攻击的功能是打开与目标Web服务器的连接,然后尽可能长时间的保持这些连接打开。如果由多台电脑同时发起Slo
BigData/CloudComputing:基于阿里云技术产品的人工智能与大数据/云计算/分布式引擎的综合应用案例目录来理解技术交互流程目录一、云计算网站建设:部署与发布网站建设:简单动态网站搭建云服务器管理维护云数据库管理与数据迁移云存储:对象存储管理与安全超大流量网站的负载均衡二、大数据MOOC网站日志分析搭建企业级数据分析平台基于LBS的热点店铺搜索基于机器学习PAI实现精细化营销基于机器学习的客户流失预警分析使用DataV制作实时销售数据可视化大屏使用MaxCompute进行数据质量核查使用Quick BI制作图形化报表使用时间序列分解模型预测商品销量三、云安全云平台使用安全云上服务
我不太确定如何表达这一点,所以我只是举个例子。如果我写:some_method(["a","b"],3)我希望它返回某种形式的[{"a"=>0,"b"=>3},{"a"=>1,"b"=>2},{"a"=>2,"b"=>1},{"a"=>3,"b"=>0}]如果我传入some_method(%w(abc),2)期望的返回值应该是[{"a"=>2,"b"=>0,"c"=>0},{"a"=>1,"b"=>1,"c"=>0},{"a"=>1,"b"=>0,"c"=>1},{"a"=>0,"b"=>2,"c"=>0},{"a"=>0,"b"=>1,"c"=>1},{"a"=>0,"b"=>0,"
我正在使用https://github.com/kickstarter/rack-attack/#throttles限制对某些网址的请求。机架攻击文档展示了如何通过请求IP或请求参数进行限制,但我想做的是限制每个用户的请求。因此,无论IP是什么,用户都应该能够在特定时间范围内发出不超过n个请求。我们使用devise进行身份验证,我想不出一种简单的方法来根据请求唯一标识用户。我应该在session/cookie中存储用户ID吗?也许是一个uniq哈希?您对实现这一目标的最佳方式有何看法? 最佳答案 想通了。Devise已将用户ID存储
我正在尝试为像这样的ActiveRecord模型提供一组非常通用的命名范围:moduleScopesdefself.included(base)base.class_evaldonamed_scope:not_older_than,lambda{|interval|{:conditions=>["#{table_name}.created_at>=?",interval.ago]}endendendActiveRecord::Base.send(:include,Scopes)classUser如果命名范围应该是通用的,我们需要指定*table_name*以防止命名问题,如果它们是来自
文章目录概述定义使用场景特点工作流程连接器转换为何选择SeaTunnel安装下载配置文件部署模式入门示例启动脚本配置文件使用参数示例Kafka进Kafka出的ETL示例FlinkRun传递参数概述定义SeaTunnel官网http://seatunnel.incubator.apache.org/SeaTunnel最新版本官网文档http://seatunnel.incubator.apache.org/docs/2.1.3/intro/aboutSeaTunnelGitHub地址https://github.com/apache/incubator-seatunnelSeaTunnel是一个
继Heartbleed错误之后,thispostonruby-lang.org描述了如何检查漏洞和升级。它包括这个建议:要验证您链接到Ruby的OpenSSL库版本,请使用以下命令:ruby-v-ropenssl-rfiddle-e'putsFiddle::Function.new(Fiddle.dlopen(nil)["SSLeay_version"],[Fiddle::TYPE_INT],Fiddle::TYPE_VOIDP).call(0)'要验证当前随Ruby安装的OpenSSL版本,请使用以下命令:ruby-ropenssl-e'putsOpenSSL::OPENSSL_VE