先看如下Hessian2序列化的测试代码。

// ------- MyDto -------
import lombok.Data;
import lombok.experimental.Accessors;
import java.io.Serializable;

@Data
@Accessors(chain = true)
public class MyDto implements Serializable {
    private String id;
    private String name;
    private Integer num;
}

//  ------ Hessian2序列化测试类 --------
import org.junit.Test;
import java.io.IOException;
import java.util.Base64;

public class Hessian2SerializationTest {
    @Test
    public void test() throws IOException {
        MyDto myDto1 = new MyDto();
        myDto1.setNum(1);
        byte[] bytes = Hessian2SerializationUtil.serialize(myDto1);
        /**
         * 通过{@link Base64#getEncoder()}把byte数组序列化成base64串。相应地，利用{@link Base64#getDecoder()}进行字符串的反序列化
         */
        String base64String = Base64.getEncoder().encodeToString(bytes); //new String(serialize, Charsets.UTF_8);
        System.out.println("base64串=" + base64String);
        MyDto myDto2 = (MyDto) Hessian2SerializationUtil.deSerialize(bytes);
        System.out.println(myDto2.getNum());

    }

    @Test
    public void test2() throws IOException {

        String serializedBase64Text = "QxRkdWJib2RlbW8uZHRvLk15RHRvMZMHaW50ZWdlcgRuYW1lAmlkYOFOTg==";
        byte[] bytes = Base64.getDecoder().decode(serializedBase64Text); //s.getBytes(Charsets.UTF_8);
        MyDto myDto2 = (MyDto) Hessian2SerializationUtil.deSerialize(bytes);
        System.out.println(myDto2.getNum());

    }

}

Hessian2序列化工具类

import com.alibaba.com.caucho.hessian.io.Hessian2Input;
import com.alibaba.com.caucho.hessian.io.Hessian2Output;
import com.alibaba.com.caucho.hessian.io.SerializerFactory;

import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;

public class Hessian2SerializationUtil {
    /**
     * hessian2序列化，返回字节数组
     * @param obj 数据对象
     * @return
     * @throws IOException
     */
    public static byte[] serialize(Object obj) throws IOException {
        ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
        Hessian2Output hessian2Output = new Hessian2Output(byteArrayOutputStream);
        try {
            hessian2Output.setSerializerFactory(new SerializerFactory());
            hessian2Output.writeObject(obj);
        } finally {
            byteArrayOutputStream.close();
            hessian2Output.close();
        }
        return byteArrayOutputStream.toByteArray();
    }

    /**
     * hessian2反序列化，得到反序列对象
     * @param bytes 序列化时生成的字节数组
     * @return
     * @throws IOException
     */
    public static Object deSerialize(byte[] bytes) throws IOException {
        ByteArrayInputStream byteArrayInputStream = new ByteArrayInputStream(bytes);
        Hessian2Input hessianInput = new Hessian2Input(byteArrayInputStream);
        try {
            hessianInput.setSerializerFactory(new SerializerFactory());
            return hessianInput.readObject();
        } finally {
            byteArrayInputStream.close();
            hessianInput.close();
        }
    }
}

我要说什么呢？
我要说的是MyDto的num属性。当num是Integer时，我们得到hessian2序列化结果，然后，修改num为Long，前面的序列化结果可以正常反序列化。反之，num先是Long并且取值在int范围内，然后修改成Integer，亦能正常反序列化。

这一点对我在做的重构工作有什么帮助呢？

我们的系统中，服务商的主属性--服务商id，在不同子系统里，这个id字段的类型不统一，varchar/int/bigint，这就致使程序pojo里对应的这个服务商id属性，有的是String，有的是Integer，有的是Long，这给我们的系统迭代（开发&运维）带来了许多麻烦。系统不断升级迭代，服务越来越多，重构的工作量以及风险就加剧，产生系统熵增。

这几天的北京，市民陆续“阳”起来，我们公司也不例外，2/3的伙伴们都居家养病了。非常时期，一些开发需求就暂缓。我在上周不幸中招，经过难熬的一周，现已基本阳康，趁此机会，take action！决定动手重构一把。

其中，中台通道系统的channel-provider里有一个dubbo服务LevyMerchantRelationService，它依赖一个数据传输对象LevyMerchantRelationDTO，LevyMerchantRelationDTO里的服务商id类型是Integer。从dubbo控制台来观察，LevyMerchantRelationService的消费者有14个应用共8个java工程。

那么，我们要变更LevyMerchantRelationDTO里的服务商id类型为Long，这些工程中涉及到这个属性的代码，都要跟着做调整。大好的消息是，有了上面hessian2序列化的这个优势（dubbo RPC默认序列化方式是Hessian2），我们在上线的时候，就不用把14个消费者应用都同时上线，这将极大节省跨小组沟通和上线工作量，更重要的是，dubbo服务正常调用，丝毫不影响系统稳定。

这一点，增强了我这次重构的自信！

那么，我立马想到，如果dubbo接口方法的参数列表里有Integer的服务商id，是不是也能直接改成Long而不影响dubbo消费者的调用呢？经验证，这个是行不通的！