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python - 正在解决试图在 DataFrame 的切片副本上设置值

coder 2023-08-23 原文

我收到以下警告:

SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

在下一行:

df3[['prod_tags_0', 'prod_tags_1', 'prod_tags_2', 'prod_tags_3']].fillna(0, inplace=True)

我该如何解决这个警告？

最佳答案

df3[['prod_tags_0', 'prod_tags_1', 'prod_tags_2', 'prod_tags_3']] 创建一个新 数据帧，它是 df3 的一个子集。由于您正在使用 inplace=True 您会收到上述警告，因为它试图就地修改新的数据框，而您没有保留对它的引用(我怀疑如果您要打印df3 你会发现这一行实际上没有任何效果。

我会执行以下操作之一:

  1. 在不使用 inplace=True 的情况下将新创建的数据帧重新分配回 df3:

    df3[['prod_tags_0', 'prod_tags_1', 'prod_tags_2', 'prod_tags_3']] = \
df3[['prod_tags_0', 'prod_tags_1', 'prod_tags_2', 'prod_tags_3']].fillna(0)

或者更可取的方式(至少在我看来是这样):

  1. 将要修改的列作为字典传递给 fillna。键是列的名称，值是每列中 NaN 应该替换的值:

    df3.fillna({'prod_tags_0': 0, 'prod_tags_1': 0,
            'prod_tags_2': 0, 'prod_tags_3': 0}, inplace=True)

    在此示例中，您可以使用字典理解:

    import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'prod_tags_0': [np.nan], 'prod_tags_1': [np.nan], 
                   'prod_tags_2': [np.nan]})

print(df)
>>     prod_tags_0  prod_tags_1  prod_tags_2
    0          NaN          NaN          NaN   

df.fillna({'prod_tags_' + str(i): 0 for i in range(2)}, inplace=True)

print(df)

>>     prod_tags_0  prod_tags_1  prod_tags_2
    0          0.0          0.0          NaN

关于python - 正在解决试图在 DataFrame 的切片副本上设置值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41207160/

DataFramepythonprod_tagsprodtagspandas

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