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c++ - NLP项目，python或C++

coder 2024-02-26 原文

我们正在研究阿拉伯语自然语言处理项目，我们将选择限制为使用 Python 或 C++(和 Boost 库)编写代码。我们正在考虑以下几点:

  • python

    • 比 C++ 慢(正在努力使 Python 更快)
    • 更好的 UTF8 支持
    • 更快地编写测试和尝试不同的算法

  • C++

    • 比 Python 更快
    • 熟悉代码，每个程序员都知道 C 或类 C 代码

项目完成后，将项目移植到另一种编程语言应该不是很难。

您认为该项目更好、更适合什么？

最佳答案

虽然这是主观的和有争议的，但有证据表明你可以用 python 编写一个成功的 NLP 项目，如 NLTK .他们还有一个 comparison of NLP functionality in different languages :

(引用自比较)

许多编程语言已用于 NLP。如前言所述，我们选择 Python 是因为我们相信它非常适合 NLP 的特殊要求。在这里，我们简要介绍几种编程语言，以完成阅读文本和打印以 ing 结尾的单词的简单任务。我们从 Python 版本开始，我们相信它很容易解释，即使对于非 Python 程序员也是如此:

import sys
for line in sys.stdin:
    for word in line.split():
        if word.endswith('ing'):
            print word

[...]

C 编程语言是一种高效的低级语言，广泛用于操作系统和网络软件:

#include <stdio.h>
#include <string.h>

int main(int argc, char **argv) {
   int i = 0;
   int c = 1;
   char buffer[1024];

   while (c != EOF) {
       c = fgetc(stdin);
       if ( (c >= '0' && c <= '9') || (c >= 'a' && c <= 'z') || (c >= 'A' && c <= 'Z') ) {
           buffer[i++] = (char) c;
           continue;
       } else {
           if (i > 2 && (strncmp(buffer+i-3, "ing", 3) == 0 || strncmp(buffer+i-3, "ING", 3) == 0 ) ) {
               buffer[i] = 0;
               puts(buffer);
           }
           i = 0;
       }
   }
   return 0;
}

编辑:我没有在 C++/Boost 中包含可比较的代码，所以我添加了一个代码示例来做一些类似的事情，尽管与 Boost documentation 不完全相同。 .请注意，这不是最干净的版本。

// char_sep_example_1.cpp
#include <iostream>
#include <boost/tokenizer.hpp>
#include <string>

    int main()
    {
      std::string str = ";;Hello|world||-foo--bar;yow;baz|";
      typedef boost::tokenizer<boost::char_separator<char> > 
        tokenizer;
      boost::char_separator<char> sep("-;|");
      tokenizer tokens(str, sep);
      for (tokenizer::iterator tok_iter = tokens.begin();
           tok_iter != tokens.end(); ++tok_iter)
        std::cout << "<" << *tok_iter << "> ";
      std::cout << "\n";
      return EXIT_SUCCESS;
    }

关于c++ - NLP项目，python或C++，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2344081/

amp43sectionlttokenizerc++pythonboostnlp

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