对自动生成的 C 代码进行逆向工程有多容易？我正在开发一个 Python 项目，作为我工作的一部分，我正在使用 Cython 编译代码以达到加速目的。
这确实有助于提高速度，但是，我担心在我工作的地方，有些人会试图“窥视”代码并弄清楚它的作用。
Cython 代码基本上是自动生成的 C。对其进行逆向工程是不是很难？
是否有任何建议可以使代码更安全并更难进行逆向工程？ (我假设只要付出足够的努力，一切都可以逆向工程)。
最佳答案
好的 - 尝试更直接地回答您的问题:大多数自动生成的 C 代码相当难看，因此需要有人有足够的动力对其进行逆向工程。同时，我相信我从未看过 Cython 生成的内容，所以我不确定它的外观。
此外，许多自动生成的代码都是以状态机表之类的形式完成的，大多数程序员发现即使在最好的情况下也很难遵循。趋势(在许多情况下)是拥有一个通用框架，其中包含框架在运行时或多或少“解释”的数据表。这不一定是不可能遵循的，但它与大多数典型代码有很大不同，大多数人会很快放弃它(如果他们做了很多，他们通常会浪费大量时间查看框架而不是数据，这在这种情况下才是真正重要的)。
不过，我要重复一遍，我很确定我没有看过 Cython 的产品，所以我不能说太多。
有(或至少曾经有)商业混淆器旨在使 C 源代码难以理解。我怀疑 Perl 的可用性已经从他们那里夺走了很多市场份额，但如果你看一下，你仍然可以找到并使用它。
否则，编写您自己的混淆器并不难，但有效性的程度可能会因您愿意投入的努力量而异。只需系统地将任何有意义的变量名称重命名为 _ 和 __ 之类的东西就可以做很多事情(例如，profit = sales - costs; 是一个比 _ = _I_ - _i_; 更有意义。然而，根据所讨论的机器生成的代码，这可能不会真正起到多大作用——混淆通用框架可能不会对理解你的代码的作用产生太大影响——如果他们弄清楚你正在遵循的过程，他们可能能够简单地复制正确的框架代码并将特定于您的程序的部分移植到未混淆的框架中。
关于python - 逆向工程自动生成的 C？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5507531/
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