这是我的整个程序:
import quandl
print("Hello World");
结果是:
Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)
首先我导入了 Quandl，但后来我收到了:
ModuleNotFoundError: No module named 'Quandl'
然后我用谷歌搜索并阅读了将名称更改为 quandl 的建议。
我已经在项目拦截器中安装了这个包，不过它的名字是 Quandl。无论如何，看起来至少小写字母通过了编译。
我在 Windows 10 上运行我的程序。我的 Python 版本是 3.7。我使用 PyCharm。
如果我尝试导入不同的包，那么它会起作用。 Quandl 是有问题的。
最佳答案
Quandl 是一个纯 Python 发行版(仅包含 Python 代码)，因此当您在 import quandl 上遇到访问冲突错误时，它可以表示:
在您的例子中，它是 pandas导致问题。首先，检查平台/ABI 标签 pip在您的机器上报告:
pip<10 :
$ python -c "import pip; print(pip.pep425tags.get_impl_tag())"
$ python -c "import pip; print(pip.pep425tags.get_abi_tag())"
$ python -c "import pip; print(pip.pep425tags.get_platform())"
pip>=10 :
$ python -c "import pip._internal as pip; print(pip.pep425tags.get_impl_tag())"
$ python -c "import pip._internal as pip; print(pip.pep425tags.get_abi_tag())"
$ python -c "import pip._internal as pip; print(pip.pep425tags.get_platform())"
如果安装了多个，请确保使用正确的 Python 版本(使用 python --version 检查版本)；替换 python与 py -2或 py -3如有必要。
impl标签是你的Python实现的缩写，通常是CPython；例如，cp35表示主要版本 3.5 等的 CPython。ABI 标签由三部分组成:Python 实现缩写、impl 版本(与 Python 标签中的相同)加上 ABI 标志(例如，m 如果您的 Python impl 是使用 --with-pymalloc 构建的ETC)。您的平台应该是 win_amd64对于 64 位 Windows，或 win32对于 32 位一个。
现在检查是否有适用于您的平台的带有预编译扩展的轮子:转至 https://pypi.org/project/pandas/#files并浏览文件列表。查找文件 pandas-0.23.4-{impl tag}-{ABI tag}-{platform tag}.whl .
如果有适合你当前平台的wheel文件，复制它的链接并运行:
$ pip uninstall -y pandas
$ pip install https://copied-link-to-wheel-file
如果pip uninstall失败，运行
$ pip install --force-reinstall https://copied-link-to-wheel-file
相反。
如果 PyPI 没有可用的 wheel，您可以寻找其他 wheel 源；经常https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs包含适用于 Windows 的预制轮子。查看list of pandas wheels available there .如果轮子与您的平台匹配，请下载并运行
$ pip uninstall -y pandas
$ pip install c:/path/to/downloaded/wheel/file.whl
如果您的平台没有可用的轮子，您必须构建 pandas从源头。在这种情况下，您需要安装 C 编译器(Windows 上的 Visual C++ 构建工具)并运行:
$ pip uninstall -y pandas
$ pip install pandas --verbose --no-cache-dir --no-binary=pandas --global-option="--inplace"
一定要安装正确的Visual C++构建工具，例如Python 3.7需要2017版本，而Python 3.4/3.5/3.6需要2015版本。另外，请确保您有最近的 setuptools版本;必要时升级:
$ pip install --upgrade setuptools
如果您在安装后遇到任何问题，复制并存储构建日志可能是明智的，您可能会从构建时发出的警告中获得线索。
现在安装 pytest并运行测试以验证安装:
$ pip install pytest
$ python -c "import pandas; pandas.test()"
如果测试失败并且您从 PyPI 下载了 wheel，请在 pandas 中打开一个新问题' Github repo因为轮子应该在您的平台上得到支持，但事实并非如此。在其他两种情况下(安装第三方轮子或从源代码构建)，您都是靠自己。如果您从源代码构建，请在此处提出另一个问题，并提供完整的构建日志。
关于python - 'import quandl' 产生 'Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)'，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/51573298/
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