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今天的题目相较于昨天,增加了一点难度,但不用慌,我们一起来看看吧.
还不熟悉的朋友们可以看看我的二叉树专题,相信你定能有所收获

什么是层序遍历呢?相较于前中后序的遍历方式,层序遍历是一层层的去遍历,例如这一题

那如何做到一层层遍历呢?
可以先将一个节点放入队列,每当取出一个节点的时候就将其左右非空节点放入队列中.
如此循环往复,当队列为空的时候,此时就将二叉树层序遍历完了.

所以我们需要一个队列来存储树的节点,那么如何知道这一层遍历完了呢?
我们可以在取出每次开始取出节点的时候,记录下此时队列内的数据个数,此时就是该层的节点个数.(可以看看上图)
(注意队列是头先出,从尾插入)每次插入的是非空节点
class Solution {
public:
vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
queue<TreeNode*>tree;
vector<vector<int>>ans;
if(root==NULL)return {};
tree.push(root);
int height=0;
while(!tree.empty())
{
height=tree.size();
ans.push_back(vector<int>());
for(int i=1;i<=height;i++)
{
TreeNode*tmp=tree.front();
tree.pop();
ans.back().push_back(tmp->val);
if(tmp->left)tree.push(tmp->left);
if(tmp->right)tree.push(tmp->right);
}
}
return ans;
}
};

在有了上一题的基础下,这题就十分的简单啦,整体思想如下:先将每一层的值相加,然后放入容器当中,最后排个序,取出k-1层的即可.
具体的来看:层序遍历每一层的值,当遍历完这一层的时候,也就是size==0时,将这层的结果放入容器当中,最后通过lambda表达式实现从大到小排序,返回k-1层的结果(下标从0开始)
class Solution {
public:
long long kthLargestLevelSum(TreeNode* root, int k) {
queue<TreeNode*>tag;
vector<long long>res;
tag.push(root);
while(!tag.empty())
{
int size=tag.size();
int ans=0;
for(int i=1;i<=size;i++)
{
TreeNode*tmp=tag.front();
tag.pop();
ans+=tmp->val;
if(tmp->left)tag.push(tmp->left);
if(tmp->right)tag.push(tmp->right);
}
res.push_back(ans);
}
sort(res.begin(),res.end(),[](auto const &c1,auto const &c2){
return c1>=c2;
});
if(res.size()<k)return -1;
else return res[k-1];
}
};

这里有两种方法(深度优先搜索与广度优先搜索)其实也就是前序遍历与层序遍历,层序遍历这里简单提一下.与上面的大同小异就不过多赘述了:依旧是遍历出每一层最大的值,将其放入数组即可.
深度优先搜索:先看看基础情况 若当前遍历到的值等于size,则说明这一层还没有元素被放入到容器当中,此时直接放入遍历到的元素即可,若反之,则取容器中对应层的元素与现在要放入的元素比较取最大值即可.
class Solution0 {//dfs
public:
void preorder(TreeNode*root,vector<int>&res,int pi)
{
if(pi==res.size())
{
res.push_back(root->val);
}else
{
res[pi]=max(res[pi],root->val);
}
if(root->left)
{
preorder(root,res,pi+1);
}
if(root->right)
{
preorder(root, res,pi+1);
}
}
vector<int> largestValues(TreeNode* root) {
int i=0;
if(!root)return {};
vector<int>res;
preorder(root,res,0);
return res;
}
};
class Solution {
public:
vector<int> largestValues(TreeNode* root) {
queue<TreeNode*>tree;
vector<int>ans;
if(root==NULL)return {};
tree.push(root);
int height=0;
while(!tree.empty())
{
int Max=INT_MIN;
height=tree.size();
for(int i=1;i<=height;i++)
{
TreeNode*tmp=tree.front();
tree.pop();
Max=max(Max,tmp->val);
if(tmp->left)tree.push(tmp->left);
if(tmp->right)tree.push(tmp->right);
}
ans.push_back(Max);
}
return ans;
}
};
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