所以我正在用 Python 编写一个程序来获取任意数量的 GCD。
def GCD(numbers):
if numbers[-1] == 0:
return numbers[0]
# i'm stuck here, this is wrong
for i in range(len(numbers)-1):
print GCD([numbers[i+1], numbers[i] % numbers[i+1]])
print GCD(30, 40, 36)
该函数接受一个数字列表。 这应该打印 2。但是,我不明白如何递归地使用该算法,以便它可以处理多个数字。有人可以解释吗?
更新了,还是不行:
def GCD(numbers):
if numbers[-1] == 0:
return numbers[0]
gcd = 0
for i in range(len(numbers)):
gcd = GCD([numbers[i+1], numbers[i] % numbers[i+1]])
gcdtemp = GCD([gcd, numbers[i+2]])
gcd = gcdtemp
return gcd
好的,解决了
def GCD(a, b):
if b == 0:
return a
else:
return GCD(b, a % b)
然后使用reduce,比如
reduce(GCD, (30, 40, 36))
最佳答案
由于 GCD 是关联的,GCD(a,b,c,d)与 GCD(GCD(GCD(a,b),c),d) 相同.在这种情况下,Python 的 reduce 函数将是减少 len(numbers) > 2 的情况的良好候选者。进行简单的 2 数比较。代码看起来像这样:
if len(numbers) > 2:
return reduce(lambda x,y: GCD([x,y]), numbers)
Reduce 将给定的函数应用于列表中的每个元素,因此类似于
gcd = reduce(lambda x,y:GCD([x,y]),[a,b,c,d])
和做的一样
gcd = GCD(a,b)
gcd = GCD(gcd,c)
gcd = GCD(gcd,d)
现在唯一剩下的就是编写何时 len(numbers) <= 2 的代码。 .仅将两个参数传递给 GCD在 reduce确保您的函数最多递归一次(因为 len(numbers) > 2 仅在原始调用中),这具有永远不会溢出堆栈的额外好处。
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