本文实现了俩种环境的设置,一种是windows的CPU版本,还有服务器上的GPU版本。CPU版本仅用来实现检测,而GPU版本用来训练自己的数据集!(选择其中一个环境运行后,训练自己的数据集)
ultralytics/ultralytics: YOLOv8 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite (github.com)
下载文件到本地后解压缩
pip install -r requirements.txt
根据自己的路径位置,下载所需要的包
(或者pip install ultralytics都一样)
配置环境后,检测
yolo task=detect mode=predict model=yolov8n.pt source="https://ultralytics.com/images/bus.jpg"
测试自己的照片
git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics
克隆项目
ls:查询当前文件夹
cd ultralytics:打开ultralytics文件夹
配置需要的运行库
pip install ultraklytics
pip install -r requirements.txt
结果
把Ubuntu服务器上的数据集复制到docker容器内(在服务器上操作,并非容器内)
docker cp data_sample torch_na:/workspace/ultralytics
复制后容器内可查看数据集
我的情况是韩语不显示,所以重新设置语言,相似的可参考【PS2】
原数据集json文件格式
[
{
"Code Name": "A220148XX_04547.jpg",
"Name": "baeghyang-gwa",
"W": "0.377474",
"H": "0.511151",
"File Format": "jpg",
"Cat 1": "22",
"Cat 2": "01",
"Cat 3": "48",
"Cat 4": "xx",
"Annotation Type": "binding",
"Point(x,y)": "0.313830,0.609444",
"Label": "0",
"Serving Size": "xx",
"Camera Angle": "xx",
"Cardinal Angle": "xx",
"Color of Container": "xx",
"Material of Container": "xx",
"Illuminance": "xx"
}
]
food_classes.json
{
"백향과": 1,
"베이글샌드위치": 2,
"보쌈": 3,
"복숭아": 4,
"볶음면": 5,
"볶음밥": 6,
"부침개": 7,
"비빔밥": 8,
"빵": 9,
"사과파이": 10,
}
~
数据处理中(更新中)。。。
【PS1】yolo运行时出错:ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
错误分析
Ubuntu18.04基础设置的docker pytorch深度学习镜像中,出现以上的错误。
这是docker镜像生成时使用apt-get时的libgl1-mesa-glx库问题
解决办法
apt-get update
apt-get -y install libgl1-mesa-glx
效果
Ubuntu系统再次运行后出现
ImportError: libgthread-2.0.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory
解决办法
apt-get update
apt-get install libglib2.0-dev
效果如图
然后就可以啦~
【PS2】
更改 Ubuntu 上的 Locale
先安装韩文包
apt-get install language-pack-ko
通过locale-gen 安装 Locale
locale-gen ko_KR.UTF-8
更新系统 LANG 设置。update-locale
update-locale LANG=ko_KR.UTF-8 LC_MESSAGES=POSIX
/etc/default/locale修改文件
LANG=ko_KR.UTF-8
LC_MESSAGES=POSIX
按下快捷键Esc,输入:wq后保存退出。如果还是不行,需要修改环境变量【1】
参考文献
【1】로케일(Locale)이란? 국가 및 언어 설정 | 44BITS
【2】 详细!正确!COCO数据集(.json)训练格式转换成YOLO格式(.txt)_qq_42012888的博客-CSDN博客_coco数据集的json文件
[3]Roboflow: Give your software the power to see objects in images and video
给定这段代码defcreate@upgrades=User.update_all(["role=?","upgraded"],:id=>params[:upgrade])redirect_toadmin_upgrades_path,:notice=>"Successfullyupgradeduser."end我如何在该操作中实际验证它们是否已保存或未重定向到适当的页面和消息? 最佳答案 在Rails3中,update_all不返回任何有意义的信息,除了已更新的记录数(这可能取决于您的DBMS是否返回该信息)。http://ar.ru
我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
我将应用程序升级到Rails4,一切正常。我可以登录并转到我的编辑页面。也更新了观点。使用标准View时,用户会更新。但是当我添加例如字段:name时,它不会在表单中更新。使用devise3.1.1和gem'protected_attributes'我需要在设备或数据库上运行某种更新命令吗?我也搜索过这个地方,找到了许多不同的解决方案,但没有一个会更新我的用户字段。我没有添加任何自定义字段。 最佳答案 如果您想允许额外的参数,您可以在ApplicationController中使用beforefilter,因为Rails4将参数
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组,因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目,而且您最终需要稍后验证大小)。此外,0和1的索引变成了魔数(MagicNumber),并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时,我的意思是head...”)。散列也不合适,因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题,但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类? 最佳
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
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本教程将在Unity3D中混合Optitrack与数据手套的数据流,在人体运动的基础上,添加双手手指部分的运动。双手手背的角度仍由Optitrack提供,数据手套提供双手手指的角度。 01 客户端软件分别安装MotiveBody与MotionVenus并校准人体与数据手套。MotiveBodyMotionVenus数据手套使用、校准流程参照:https://gitee.com/foheart_1/foheart-h1-data-summary.git02 数据转发打开MotiveBody软件的Streaming,开始向Unity3D广播数据;MotionVenus中设置->选项选择Unit
文章目录一、概述简介原理模块二、配置Mysql使用版本环境要求1.操作系统2.mysql要求三、配置canal-server离线下载在线下载上传解压修改配置单机配置集群配置分库分表配置1.修改全局配置2.实例配置垂直分库水平分库3.修改group-instance.xml4.启动监听四、配置canal-adapter1修改启动配置2配置映射文件3启动ES数据同步查询所有订阅同步数据同步开关启动4.验证五、配置canal-admin一、概述简介canal是Alibaba旗下的一款开源项目,Java开发。基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费。Git地址:https://github.co
我正在尝试在Rails上安装ruby,到目前为止一切都已安装,但是当我尝试使用rakedb:create创建数据库时,我收到一个奇怪的错误:dyld:lazysymbolbindingfailed:Symbolnotfound:_mysql_get_client_infoReferencedfrom:/Library/Ruby/Gems/1.8/gems/mysql2-0.3.11/lib/mysql2/mysql2.bundleExpectedin:flatnamespacedyld:Symbolnotfound:_mysql_get_client_infoReferencedf
前置步骤我们都操作完了,这篇开始介绍jenkins的集成。话不多说,看操作1、登录进入jenkins后会让你选择安装插件,选择第一个默认的就行。安装完成后设置账号密码,重新登录。2、配置JDK和Git都需要执行路径,所以需要先把执行路径找到,先进入服务器的docker容器,2.1JDK的路径root@69eef9ee86cf:/usr/bin#echo$JAVA_HOME/usr/local/openjdk-82.2Git的路径root@69eef9ee86cf:/#whichgit/usr/bin/git3、先配置JDK和Git。点击:ManageJenkins>>GlobalToolCon