大家好，我是 Jack。
2023 年，AI 真的杀疯了。短短不到一年的时间，当我们还在感慨 AI 一键生成的二次元画作精美万分的时候，它已经进化到了写实美照也能手到擒来的地步。
更多的效果，可以看刚刚发布的视频，求个免费的赞啦～
https://www.bilibili.com/video/BV1X24y1n77u/
今天分享一下可以学习的资源。
本文档可以随意分享给你的好基友/好闺蜜，AI绘图走起！
这个项目是 Stable Diffusion 算法的 Web 版，就是增加了一个 Web 交互界面，方便运行算法。
我出过这个项目的部署视频，不了解的可以先看这个视频：
https://www.bilibili.com/video/BV1q84y1i78L/
视频提到的一键安装包，已经有些老了，可以用最新的（提取码：dcng）：
https://pan.baidu.com/s/1c8pLEpu514xmWdsUAJ_lXQ?pwd=dcng
想要运行代码，需要有 python 环境，这个自己安装吧，视频有讲解，然后运行指令：
python launch.py
这样就能启动 Web 页面了。
里面已经包含了文章开头的所展示的真人生成模型、Lora模型等。
还有汉化插件、ControlNet插件等。
网友很强大，训练好的模型，还有一些 prompt 参数，都有人分享。
模型资源很多，可以看看这里：
https://civitai.com/
比如第二个 ChilloutMix，就是一个效果非常好的真实图片生成模型。
点击这里就能下载了。
下载好后的模型，需要放到工程目录的：models/Stable-diffusion 里。
这个我已经打包好了。
除了这种模型可以下载，还能下载 Lora 模型，可以理解为这个是一种画风的小模型，可以配合 Stable Diffusion 模型一起使用，放在 prompt 中。
比如我已经安装好了一个 koreanDollLikeness_v10 Lora 模型，就可以使用以下步骤找到：
选中这个模型，会自动生成 prompt 指令， <lora:koreanDollLikeness_v10:1>，最后跟着的 1 就是权重，可以是0.1，也可以是1，甚至2，数越大使用的权重越多。
模型也是可以在 civitai 下载：
比如第一个就是上文所展示的 Lora 模型开源页面。下载好的模型，需要放到 models/Lora 目录下：
这个项目还支持我们安装第三方扩展插件，比如汉化插件、集成ControlNet的插件。
汉化插件下载地址：
https://github.com/dtlnor/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN
直接打包下载 ZIP 压缩包：
然后将文件解压放到 extensions 目录下：
我们重启 Web 服务：
勾选上插件，就能使用了：
然后在 Show all pages 里：
英文直接搜 local 就能找到，选择 zh_CN 即可完成汉化。
记得设置完，重新 Web 生效。
ControlNet 插件下载同理。
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
直接下载文件，并放到指定目录即可（extensions）。
这个不用额外配置，放到指定目录后，重启就可以看到生效了：
想要使用 ControlNet 需要提前下载好权重文件：
https://huggingface.co/toyxyz/Control_any3/tree/main
比如这个姿态估计模型：
点击下载按钮即可下载，下载好的模型放到工程目录的 extensions/sd-webui-controlnet/models 中即可。
1）ChatGPT
chatgpt的使用，我出过一期视频：
https://www.bilibili.com/video/BV1yP4y1Q7PH/
对应的注册教程：
https://docs.qq.com/doc/DT2FEQXNZcE1hUFZ3
2）Wav2lip
Wav2lip就是语音转音频，这个算法老了一些，可以看看是否有更新的。
2020年，这个算法刚出的时候，我第一时间写过简单的文字版教程：
https://mp.weixin.qq.com/s/6AP_Dl4T75lkviPAOJyHDA
项目地址：
https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip
3）Chat-GPT-LangChain
已经有集文本对话、语音识别、表情驱动的项目了，虽然目前效果有限，但对这方面感兴趣的，可以提前看看，做个调研够用了：
项目地址：
https://huggingface.co/spaces/JavaFXpert/Chat-GPT-LangChain
近两年是 AI 爆发的两年，无论是文本领域还是图片领域，都有了突破性的进展。
各种 AI 技术，我会持续分享，感谢各位小伙伴一直以来的关注与支持啦～
期待你在这里有所收获，有所感触，悄悄拔节，惊艳所有~
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按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭11年前。在哪里可以找到python的中期或长期路线图。借此，我可以了解决策者最关心的是什么，以及他们眼中这门语言的future是什么？一段时间以来，我一直在玩弄Python和Ruby，制作我在开发中需要的中小型工具，通过比较不同但相似的语言来获得乐趣和学习。Python和Ruby的许多特性可以互换，或者易于模仿。两者都引入了一些函数式风格并且发展迅速(Py300
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