我已经为分类任务创建了一些管道，我想检查每个阶段存在/存储的信息(例如 text_stats、ngram_tfidf)。我怎么能这样做。
pipeline = Pipeline([
('features',FeatureUnion([
('text_stats', Pipeline([
('length',TextStats()),
('vect', DictVectorizer())
])),
('ngram_tfidf',Pipeline([
('count_vect', CountVectorizer(tokenizer=tokenize_bigram_stem,stop_words=stopwords)),
('tfidf', TfidfTransformer())
]))
])),
('classifier',MultinomialNB(alpha=0.1))
])
最佳答案
我发现有时临时添加一个打印出您感兴趣的信息的调试步骤很有用。在 sklearn 示例的示例之上构建 1 ，您可以这样做，例如在调用分类器之前打印出前 5 行、形状或您需要查看的任何内容:
from sklearn import svm
from sklearn.datasets import samples_generator
from sklearn.feature_selection import SelectKBest
from sklearn.feature_selection import f_regression
from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.base import TransformerMixin, BaseEstimator
class Debug(BaseEstimator, TransformerMixin):
def transform(self, X):
print(pd.DataFrame(X).head())
print(X.shape)
return X
def fit(self, X, y=None, **fit_params):
return self
X, y = samples_generator.make_classification(n_informative=5, n_redundant=0, random_state=42)
anova_filter = SelectKBest(f_regression, k=5)
clf = svm.SVC(kernel='linear')
anova_svm = Pipeline([('anova', anova_filter), ('dbg', Debug()), ('svc', clf)])
anova_svm.set_params(anova__k=10, svc__C=.1).fit(X, y)
prediction = anova_svm.predict(X)
关于python - 学习 : Is there any way to debug Pipelines?，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34802465/
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点？我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等)，但我确实想创建一个输出文件。
这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:Pythonconditionalassignmentoperator对于这样一个简单的问题表示歉意，但是谷歌搜索||=并不是很有帮助；)Python中是否有与Ruby和Perl中的||=语句等效的语句？例如:foo="hey"foo||="what"#assignfooifit'sundefined#fooisstill"hey"bar||="yeah"#baris"yeah"另外，类似这样的东西的通用术语是什么？条件分配是我的第一个猜测，但Wikipediapage跟我想的不太一样。
什么是ruby的rack或python的Java的wsgi？还有一个路由库。 最佳答案 来自Python标准PEP333:Bycontrast,althoughJavahasjustasmanywebapplicationframeworksavailable,Java's"servlet"APImakesitpossibleforapplicationswrittenwithanyJavawebapplicationframeworktoruninanywebserverthatsupportstheservletAPI.ht
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我想解析一个已经存在的.mid文件，改变它的乐器，例如从“acousticgrandpiano”到“violin”，然后将它保存回去或作为另一个.mid文件。根据我在文档中看到的内容，该乐器通过program_change或patch_change指令进行了更改，但我找不到任何在已经存在的MIDI文件中执行此操作的库.他们似乎都只支持从头开始创建的MIDI文件。 最佳答案 MIDIpackage会为您完成此操作，但具体方法取决于midi文件的原始内容。一个MIDI文件由一个或多个音轨组成，每个音轨是十六个channel中任何一个上的
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目录前言滤波电路科普主要分类实际情况单位的概念常用评价参数函数型滤波器简单分析滤波电路构成低通滤波器RC低通滤波器RL低通滤波器高通滤波器RC高通滤波器RL高通滤波器部分摘自《LC滤波器设计与制作》，侵权删。前言最近需要学习放大电路和滤波电路，但是由于只在之前做音乐频谱分析仪的时候简单了解过一点点运放，所以也是相当从零开始学习了。滤波电路科普主要分类滤波器：主要是从不同频率的成分中提取出特定频率的信号。有源滤波器：由RC元件与运算放大器组成的滤波器。可滤除某一次或多次谐波，最普通易于采用的无源滤波器结构是将电感与电容串联，可对主要次谐波（3、5、7）构成低阻抗旁路。无源滤波器：无源滤波器，又称
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