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python - Bottle 是否处理非并发请求？

coder 2023-08-20 原文

起初，我认为Bottle会并发处理请求，所以我写了下面的测试代码:

import json
from bottle import Bottle, run, request, response, get, post
import time

app = Bottle()
NUMBERS = 0


@app.get("/test")
def test():
    id = request.query.get('id', 0)
    global NUMBERS
    n = NUMBERS
    time.sleep(0.2)
    n += 1
    NUMBERS = n
    return id


@app.get("/status")
def status():
    return json.dumps({"numbers": NUMBERS})


run(app, host='0.0.0.0', port=8000)

然后我使用 jmeter 以 10 个线程循环请求 /test url 20 次。

在那之后，/status 给了我{"numbers": 200}，这似乎是那个 Bottle 没有同时处理请求。

我是不是误会了什么？

更新

我又做了一个测试，我觉得可以证明bottle是一个一个的处理请求(没有并发)。我对 test 函数做了一点改动:

@app.get("/test")
def test():
    t1 = time.time()
    time.sleep(5)
    t2 = time.time()
    return {"t1": t1, "t2": t2}

当我在浏览器中访问 /test 两次时，我得到:

{
    "t2": 1415941221.631711,
    "t1": 1415941216.631761
}
{
    "t2": 1415941226.643427,
    "t1": 1415941221.643508
}

最佳答案

并发性不是您的网络框架的功能——它是您用来为其提供服务的网络服务器的功能。由于 Bottle 符合 WSGI，这意味着您可以通过任何 WSGI 服务器提供 Bottle 应用程序:

  • wsgiref(Python 标准库中的引用服务器)不会为您提供并发性。
  • CherryPy 通过线程池进行调度(并发请求数 = 它正在使用的线程数)。
  • nginx + uwsgi 为您提供多进程分派(dispatch)和每个进程多个线程。
  • Gevent 为您提供了轻量级协程，在您的用例中，如果您的应用主要是 IO 或数据库，它可以轻松地以极少的 CPU 负载实现 C10K+(在 Linux 上——在 Windows 上它只能处理 1024 个同时打开的套接字)绑定(bind)。

后两者可以服务于大量的同时连接。

根据 http://bottlepy.org/docs/dev/api.html ，当没有给出具体说明时，bottle.run 使用 wsgiref 为您的应用程序提供服务，这解释了为什么它一次只处理一个请求。

关于python - Bottle 是否处理非并发请求？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/26923101/

pythonBottlecodesection34

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