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市面上的日志框架;
JUL、JCL、Jboss-logging、logback、log4j、log4j2、slf4j…
| 日志门面 (日志的抽象层) | 日志实现 |
|---|---|
| Log4j JUL(java.util.logging) Log4j2 Logback |
SpringBoot选用 SLF4j(日志抽象层)和logback(日志实现)
官方图:

简化的日志调用关系图:

SpringBoot 配置文件的加载顺序
logback.xml—>application.properties—>logback-spring.xml
日志级别
日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL,如果设置为WARN,则低于WARN的信息都不会输出
logback-spring.xml的配置项
共有一个父标签、两种属性、三个节点:
一个父标签:configuration
两种属性:contextName和property
三个节点:appender、root、logger
<configuration scan="true" scanPeriod="10 seconds">
</configuration>
每个logger都关联到logger上下文,默认上下文名称为“default”。但可以使用设置成其他名字,用于区分不同应用程序的记录。一旦设置,不能修改。
如果同时存在logback.xml和logback-spring.xml,或者同时存在logback.xml和自定义的配置文件,则会先加载logback.xml,再根据application配置加载指定配置文件,或加载logback-spring,xml。如果这两个配置文件的contextName不同,就会报错:
# logback.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
<contextName>logback</contextName>
</configuration>
# logback-spring,xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="false" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
<contextName>logback_demo</contextName>
</configuration>
# application.properties
logging.config=classpath:logback-spring.xml
ERROR in ch.qos.logback.classic.joran.action.ContextNameAction - Failed to rename context [logback] as [logback_demo] java.lang.IllegalStateException: Context has been already given a name
用来定义变量值的标签, 有两个属性,name和value;其中name的值是变量的名称,value的值时变量定义的值。通过定义的值会被插入到logger上下文中。定义变量后,可以使“${}”来使用变量。
例如使用定义上下文名称,然后在设置logger上下文时使用。
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
<property name="APP_Name" value="myAppName" />
<contextName>${APP_Name}</contextName>
</configuration>
appender的意思是追加器,在这里可以理解为一个日志的渲染器(或者说格式化日志输出)。比如渲染console日志为某种格式,渲染文件日志为另一种格式。
appender中有name和class两个属性,有rollingPolicy和encoder两个子节点。
name表示该渲染器的名字,class表示使用的输出策略,常见的有控制台输出策略和文件输出策略。
<property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg %n"/>
<!--输出到控制台-->
<appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<!--此日志appender是为开发使用,只配置最底级别,控制台输出的日志级别是大于或等于此级别的日志信息-->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>debug</level>
</filter>
<encoder>
<Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern>
<!-- 设置字符集 -->
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
</appender>
encoder表示输出格式,具体说明如下:
%d表示时间
%thread表示线程名
%-5level 表示日志级别,允许以五个字符长度输出
%logger{50}表示具体的日志输出者,比如类名,括号内表示长度
%msg表示具体的日志消息,就是logger.info("xxx")中的xxx
%n表示换行
也可以设置日志的颜色和高亮,如下所示:
<property name="pattern-color" value="%green(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}) [%thread] %highlight(%-5level) %red(%logger{50}) - %yellow(%msg) %n"/>
<appender name="CONSOLE-WITH-COLOR" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<pattern>${pattern-color}</pattern>
</encoder>
</appender>
未设置颜色和高亮前:

设置颜色和高亮后:

文件输出主要包括配置:以指定格式将日志输出到指定文件夹下的文件中,可以配置该文件的名称、最大大小、保存时间等。
<!--输出到文件-->
<!-- 时间滚动输出 level为 DEBUG 日志 -->
<appender name="DEBUG_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
<!--先将今天的日志保存在这个文件中-->
<file>${log.path}/log_debug.log</file>
<!--日志文件输出格式 %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [ %t:%r ] - [ %p ] %m%n
%d{HH: mm:ss.SSS}——日志输出时间
%thread——输出日志的进程名字,这在Web应用以及异步任务处理中很有用
%-5level——日志级别,并且使用5个字符靠左对齐
%logger{36}——日志输出者的名字
%msg——日志消息
%n——平台的换行符
-->
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
<charset>UTF-8</charset> <!-- 设置字符集 -->
</encoder>
<!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<!-- rollover daily -->
<!--如果第二天输出日志,会将当天的日志记录在<file>${log.path}/log_debug.log</file>,然后将昨天的日志归档到下面的文件中-->
<!--以分钟切分 %d{yyyy-MM-dd_HH-mm}-->
<fileNamePattern>${log.path}/debug/log-debug-%d{yyyy-MM-dd_HH-mm}.%i.log</fileNamePattern>
<!-- each file should be at most 100MB, keep 60 days worth of history, but at most 20GB -->
<!--单个日志文件最大100M,到了这个值,就会再创建一个日志文件,日志文件的名字最后+1-->
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
<!--日志文件保留天数-->
<maxHistory>30</maxHistory>
<!--所有的日志文件最大20G,超过就会删除旧的日志-->
<totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
</rollingPolicy>
<!--
此日志文件只记录debug级别的
onMatch和onMismatch都有三个属性值,分别为Accept、DENY和NEUTRAL
onMatch="ACCEPT" 表示匹配该级别及以上
onMatch="DENY" 表示不匹配该级别及以上
onMatch="NEUTRAL" 表示该级别及以上的,由下一个filter处理,如果当前是最后一个,则表 示匹配该级别及以上
onMismatch="ACCEPT" 表示匹配该级别以下
onMismatch="NEUTRAL" 表示该级别及以下的,由下一个filter处理,如果当前是最后一个,则不匹配该级别以下的
onMismatch="DENY" 表示不匹配该级别以下的
-->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>debug</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
root节点实际上是配置启用哪种appender,可以添加多个appender。
<!--root配置必须在appender下边-->
<!--root节点是对所有appender的管理,添加哪个appender就会打印哪个appender的日志-->
<!--root节点的level是总的日志级别控制,如果appender的日志级别设定比root的高,会按照appender的日志级别打印日志,-->
<!--如果appender的日志级别比root的低,会按照root设定的日志级别进行打印日志-->
<!--也就是说root设定的日志级别是最低限制,如果root设定级别为最高ERROR,那么所有appender只能打印最高级别的日志-->
<root level="DEBUG">
<appender-ref ref="CONSOLE" />
<appender-ref ref="DEBUG_FILE" />
<appender-ref ref="INFO_FILE" />
<appender-ref ref="WARN_FILE" />
<appender-ref ref="ERROR_FILE" />
</root>
对单个包或类添加配置:
<!--
name:用来指定受此loger约束的某一个包或者具体的某一个类。
addtivity:是否向上级loger传递打印信息。默认是true。
-->
<!-- logback为 com.pikaqiu.logbackdemo 中的包 -->
<logger name="com.pikaqiu.logbackdemo" level="debug" additivity="false">
<appender-ref ref="CONSOLE" />
</logger>
<!-- logback为 com.pikaqiu.logbackdemo.LogbackdemoApplicationTests 这个类 -->
<logger name="com.pikaiqu.logbackdemo.LogbackdemoApplicationTests" level="INFO" additivity="true">
<appender-ref ref="STDOUT"/>
</logger>
logger的appender根据参数additivity决定是否要叠加root的appender,logger的级别是其自身定义的级别,和root的级别没什么关系。
如果logger里面配置了additivity=“false”,就会覆盖root的,只打印一遍;但是additivity=“true”,就会向上层再次传递,不会覆盖,而是打印两遍!
举例说明:
测试方法:
package com.pikaiqu.logbackdemo;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
@SpringBootTest
class LogbackdemoApplicationTests {
private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(LogbackdemoApplicationTests.class);
@Test
void logTest() {
log.trace("======trace");
log.debug("======debug");
log.info("======info");
log.warn("======warn");
log.error("======error");
}
}
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="false" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
<contextName>logback_demo</contextName>
<property name="pattern-color" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg %n"/>
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<!-- encoder 默认配置为PatternLayoutEncoder -->
<encoder>
<pattern>${pattern-color}}</pattern>
</encoder>
</appender>
<root level="INFO">
<appender-ref ref="STDOUT" />
</root>
</configuration>
=================================输出结果============================================
2022-04-26 15:37:48.441 [main] INFO c.pikaiqu.logbackdemo.LogbackdemoApplicationTests - ======info
2022-04-26 15:37:48.441 [main] WARN c.pikaiqu.logbackdemo.LogbackdemoApplicationTests - ======warn
2022-04-26 15:37:48.441 [main] ERROR c.pikaiqu.logbackdemo.LogbackdemoApplicationTests - ======error
)
当执行测试方法时,root将级别为“INFO”及大于“INFO”的日志信息交给已经配置好的名为“STDOUT”的appender处理,“STDOUT”appender将信息打印到控制台;
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="false" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
<contextName>logback_demo</contextName>
<property name="pattern-color" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg %n"/>
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<!-- encoder 默认配置为PatternLayoutEncoder -->
<encoder>
<pattern>${pattern-color}}</pattern>
</encoder>
</appender>
<logger name="com.pikaiqu.logbackdemo" ></logger>
<root level="INFO">
<appender-ref ref="STDOUT" />
</root>
</configuration>
=================================输出结果============================================
2022-04-26 15:39:09.351 [main] INFO c.pikaiqu.logbackdemo.LogbackdemoApplicationTests - ======info
2022-04-26 15:39:09.351 [main] WARN c.pikaiqu.logbackdemo.LogbackdemoApplicationTests - ======warn
2022-04-26 15:39:09.351 [main] ERROR c.pikaiqu.logbackdemo.LogbackdemoApplicationTests - ======error

将控制com.pikaiqu.logbackdemo包下的所有类的日志的打印,但是并没用设置打印级别,所以继承他的上级的日志级别“INFO”;
没有设置addtivity,默认为true,将此loger的打印信息向上级(root)传递;
没有设置appender,此loger本身不打印任何信息。
将root的打印级别设置为“INFO”,指定了名字为“STDOUT”的appender。
当执行测试方法时,因为LogbackDemo 在包com.pikaiqu.logbackdemo中,所以首先执行,将级别为“INFO”及大于“INFO”的日志信息传递给root,本身并不打印;
root接到下级(即)传递的信息,交给已经配置好的名为“STDOUT”的appender处理,“STDOUT”appender将信息打印到控制台;
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="false" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
<contextName>logback_demo</contextName>
<property name="pattern-color" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg %n"/>
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<!-- encoder 默认配置为PatternLayoutEncoder -->
<encoder>
<pattern>${pattern-color}}</pattern>
</encoder>
</appender>
<logger name="com.pikaiqu.logbackdemo" ></logger>
<logger name="com.pikaiqu.logbackdemo.LogbackdemoApplicationTests" level="INFO" additivity="false">
<appender-ref ref="STDOUT"/>
</logger>
<root level="INFO">
<appender-ref ref="STDOUT" />
</root>
</configuration>
=================================输出结果============================================
2022-04-26 15:41:08.022 [main] INFO c.pikaiqu.logbackdemo.LogbackdemoApplicationTests - ======info
2022-04-26 15:41:08.023 [main] WARN c.pikaiqu.logbackdemo.LogbackdemoApplicationTests - ======warn
2022-04-26 15:41:08.023 [main] ERROR c.pikaiqu.logbackdemo.LogbackdemoApplicationTests - ======error

将控制com.pikaiqu.logbackdemo包下的所有类的日志的打印,但是并没用设置打印级别,所以继承他的上级的日志级别“INFO”;
没有设置addtivity,默认为true,将此loger的打印信息向上级传递;
没有设置appender,此loger本身不打印任何信息。
控制com.pikaiqu.logbackdemo.LogbackdemoApplicationTests类的日志打印,打印级别为“INFO”;
additivity属性为false,表示此loger的打印信息不再向上级(即)传递,
使用指定了名字为“STDOUT”的appender。
将root的打印级别设置为“INFO”,指定了名字为“STDOUT”的appender。
当执行测试方法时,先执行,将级别为“INFO”及大于“INFO”的日志信息交给此loger指定的名为“STDOUT”的appender处理,在控制台中打出日志,不再向该loger的上级 传递打印信息;
未接到任何打印信息,当然也不会给它的上级root传递任何打印信息;
如果设置,则结果如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="false" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
<contextName>logback_demo</contextName>
<property name="pattern-color" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg %n"/>
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<!-- encoder 默认配置为PatternLayoutEncoder -->
<encoder>
<pattern>${pattern-color}}</pattern>
</encoder>
</appender>
<logger name="com.pikaiqu.logbackdemo" ></logger>
<logger name="com.pikaiqu.logbackdemo.LogbackdemoApplicationTests" level="INFO" additivity="true">
<appender-ref ref="STDOUT"/>
</logger>
<root level="info">
<appender-ref ref="STDOUT" />
</root>
</configuration>
=================================输出结果============================================
2022-04-26 15:41:08.022 [main] INFO c.pikaiqu.logbackdemo.LogbackdemoApplicationTests - ======info
2022-04-26 15:41:08.022 [main] INFO c.pikaiqu.logbackdemo.LogbackdemoApplicationTests - ======info
2022-04-26 15:41:08.023 [main] WARN c.pikaiqu.logbackdemo.LogbackdemoApplicationTests - ======warn
2022-04-26 15:41:08.023 [main] WARN c.pikaiqu.logbackdemo.LogbackdemoApplicationTests - ======warn
2022-04-26 15:41:08.023 [main] ERROR c.pikaiqu.logbackdemo.LogbackdemoApplicationTests - ======error
2022-04-26 15:41:08.023 [main] ERROR c.pikaiqu.logbackdemo.LogbackdemoApplicationTests - ======error

将控制com.pikaiqu.logbackdemo包下的所有类的日志的打印,但是并没用设置打印级别,所以继承他的上级的日志级别“INFO”;
没有设置addtivity,默认为true,将此loger的打印信息向上级传递;
没有设置appender,此loger本身不打印任何信息。
控制com.pikaiqu.logbackdemo.LogbackdemoApplicationTests类的日志打印,打印级别为“INFO”;
additivity属性为false,表示此loger的打印信息会向上级(即)传递,
使用指定了名字为“STDOUT”的appender。
将root的打印级别设置为“INFO”,指定了名字为“STDOUT”的appender。
当执行测试方法时,先执行,将级别为“INFO”及大于“INFO”的日志信息交给此loger指定的名为“STDOUT”的appender处理,在控制台中打出日志。
然后向该loger的上级 传递打印信息;由于没有设置appender,此loger本身不打印任何信息,而且没有设置addtivity,则默认为true,因此将此loger的打印信息向上级(root)传递。
root接到下级(即)传递的信息,交给已经配置好的名为“STDOUT”的appender处理,“STDOUT”appender将信息打印到控制台。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="true" scanPeriod="10 seconds">
<!--配置多环境日志输出 可以在application.properties中配置选择哪个profiles : spring.profiles.active=dev-->
<!--生产环境:输出到文件-->
<!--<springProfile name="pro">
<root level="info">
<appender-ref ref="DEBUG_FILE" />
<appender-ref ref="INFO_FILE" />
<appender-ref ref="ERROR_FILE" />
<appender-ref ref="WARN_FILE" />
</root>
</springProfile>-->
<!--开发环境:打印控制台-->
<!--<springProfile name="dev">
<root level="debug">
<appender-ref ref="CONSOLE" />
</root>
</springProfile>-->
</configuration>
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL,如果设置为WARN,则低于WARN的信息都不会输出 -->
<!-- scan:当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true -->
<!-- scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。 -->
<!-- debug:当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。 -->
<configuration scan="true" scanPeriod="10 seconds">
<contextName>logback</contextName>
<!-- name的值是变量的名称,value的值时变量定义的值。通过定义的值会被插入到logger上下文中。定义变量后,可以使“${}”来使用变量-->
<property name="log.path" value="F:/java基础学习/复习testcode/logs" />
<property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg %n"/>
<!--输出到控制台-->
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<!--此日志appender是为开发使用,只配置最底级别,控制台输出的日志级别是大于或等于此级别的日志信息-->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>debug</level>
</filter>
<encoder>
<Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern>
<!-- 设置字符集 -->
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
</appender>
<!--输出到文件-->
<!-- 时间滚动输出 level为 DEBUG 日志 -->
<appender name="DEBUG_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
<!--先将今天的日志保存在这个文件中-->
<file>${log.path}/log_debug.log</file>
<!--日志文件输出格式 %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [ %t:%r ] - [ %p ] %m%n
%d{HH: mm:ss.SSS}——日志输出时间
%thread——输出日志的进程名字,这在Web应用以及异步任务处理中很有用
%-5level——日志级别,并且使用5个字符靠左对齐
%logger{36}——日志输出者的名字
%msg——日志消息
%n——平台的换行符
-->
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
<charset>UTF-8</charset> <!-- 设置字符集 -->
</encoder>
<!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<!-- rollover daily -->
<!--如果第二天输出日志,会将当天的日志记录在<file>${log.path}/log_debug.log</file>,然后将昨天的日志归档到下面的文件中-->
<!--以分钟切分 %d{yyyy-MM-dd_HH-mm}-->
<fileNamePattern>${log.path}/debug/log-debug-%d{yyyy-MM-dd_HH-mm}.%i.log</fileNamePattern>
<!-- each file should be at most 100MB, keep 60 days worth of history, but at most 20GB -->
<!--单个日志文件最大100M,到了这个值,就会再创建一个日志文件,日志文件的名字最后+1-->
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
<!--日志文件保留天数-->
<maxHistory>30</maxHistory>
<!--所有的日志文件最大20G,超过就会删除旧的日志-->
<totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
</rollingPolicy>
<!--
此日志文件只记录debug级别的
onMatch和onMismatch都有三个属性值,分别为Accept、DENY和NEUTRAL
onMatch="ACCEPT" 表示匹配该级别及以上
onMatch="DENY" 表示不匹配该级别及以上
onMatch="NEUTRAL" 表示该级别及以上的,由下一个filter处理,如果当前是最后一个,则表示匹配该级别及以上
onMismatch="ACCEPT" 表示匹配该级别以下
onMismatch="NEUTRAL" 表示该级别及以下的,由下一个filter处理,如果当前是最后一个,则不匹配该级别以下的
onMismatch="DENY" 表示不匹配该级别以下的
-->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>debug</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<!-- 时间滚动输出 level为 INFO 日志 -->
<appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
<file>${log.path}/log_info.log</file>
<!--日志文件输出格式-->
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
<!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<!-- rollover daily -->
<!--如果第二天输出日志,会将当天的日志记录在<file>${log.path}/log_debug.log</file>,然后将昨天的日志归档到下面的文件中-->
<!--以分钟切分 %d{yyyy-MM-dd_HH-mm}-->
<fileNamePattern>${log.path}/info/log-info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<!-- each file should be at most 100MB, keep 60 days worth of history, but at most 20GB -->
<!--单个日志文件最大100M,到了这个值,就会再创建一个日志文件,日志文件的名字最后+1-->
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
<!--日志文件保留天数-->
<maxHistory>30</maxHistory>
<!--所有的日志文件最大20G,超过就会删除旧的日志-->
<totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
</rollingPolicy>
<!--SizeAndTimeBasedRollingPolicy配置更灵活,所以改用SizeAndTimeBasedRollingPolicy-->
<!--<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!– 每天日志归档路径以及格式 –>
<fileNamePattern>${log.path}/info/log-info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
<!–日志文件保留天数–>
<maxHistory>15</maxHistory>
</rollingPolicy>-->
<!-- 此日志文件只记录info级别的 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>info</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<!-- 时间滚动输出 level为 WARN 日志 -->
<appender name="WARN_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
<file>${log.path}/log_warn.log</file>
<!--日志文件输出格式-->
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
<charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
</encoder>
<!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<!-- rollover daily -->
<!--如果第二天输出日志,会将当天的日志记录在<file>${log.path}/log_debug.log</file>,然后将昨天的日志归档到下面的文件中-->
<!--以分钟切分 %d{yyyy-MM-dd_HH-mm}-->
<fileNamePattern>${log.path}/warn/log-warn-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<!-- each file should be at most 100MB, keep 60 days worth of history, but at most 20GB -->
<!--单个日志文件最大100M,到了这个值,就会再创建一个日志文件,日志文件的名字最后+1-->
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
<!--日志文件保留天数-->
<maxHistory>30</maxHistory>
<!--所有的日志文件最大20G,超过就会删除旧的日志-->
<totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
</rollingPolicy>
<!-- 此日志文件只记录warn级别的 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>warn</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<!-- 时间滚动输出 level为 ERROR 日志 -->
<appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
<file>${log.path}/log_error.log</file>
<!--日志文件输出格式-->
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
<charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
</encoder>
<!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<!-- rollover daily -->
<!--如果第二天输出日志,会将当天的日志记录在<file>${log.path}/log_debug.log</file>,然后将昨天的日志归档到下面的文件中-->
<!--以分钟切分 %d{yyyy-MM-dd_HH-mm}-->
<fileNamePattern>${log.path}/error/log-error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<!-- each file should be at most 100MB, keep 60 days worth of history, but at most 20GB -->
<!--单个日志文件最大100M,到了这个值,就会再创建一个日志文件,日志文件的名字最后+1-->
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
<!--日志文件保留天数-->
<maxHistory>30</maxHistory>
<!--所有的日志文件最大20G,超过就会删除旧的日志-->
<totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
</rollingPolicy>
<!-- 此日志文件只记录ERROR级别的 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>ERROR</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<!--root配置必须在appender下边-->
<!--root节点是对所有appender的管理,添加哪个appender就会打印哪个appender的日志-->
<!--root节点的level是总的日志级别控制,如果appender的日志级别设定比root的高,会按照appender的日志级别打印日志,-->
<!--如果appender的日志级别比root的低,会按照root设定的日志级别进行打印日志-->
<!--也就是说root设定的日志级别是最低限制,如果root设定级别为最高ERROR,那么所有appender只能打印最高级别的日志-->
<root level="INFO">
<appender-ref ref="STDOUT" />
<appender-ref ref="DEBUG_FILE" />
<appender-ref ref="INFO_FILE" />
<appender-ref ref="WARN_FILE" />
<appender-ref ref="ERROR_FILE" />
</root>
<!--name:用来指定受此loger约束的某一个包或者具体的某一个类。-->
<!--addtivity:是否向上级loger传递打印信息。默认是true。-->
<logger name="com.pikaiqu.logbackdemo.LogbackdemoApplicationTests" level="debug" additivity="false">
<appender-ref ref="STDOUT" />
<appender-ref ref="INFO_FILE" />
</logger>
<!--配置多环境日志输出 可以在application.properties中配置选择哪个profiles : spring.profiles.active=dev-->
<!--生产环境:输出到文件-->
<!--<springProfile name="pro">
<root level="info">
<appender-ref ref="DEBUG_FILE" />
<appender-ref ref="INFO_FILE" />
<appender-ref ref="ERROR_FILE" />
<appender-ref ref="WARN_FILE" />
</root>
</springProfile>-->
<!--开发环境:打印控制台-->
<!--<springProfile name="dev">
<root level="debug">
<appender-ref ref="STDOUT" />
</root>
</springProfile>-->
</configuration>
参考:
我有一个Ruby程序,它使用rubyzip压缩XML文件的目录树。gem。我的问题是文件开始变得很重,我想提高压缩级别,因为压缩时间不是问题。我在rubyzipdocumentation中找不到一种为创建的ZIP文件指定压缩级别的方法。有人知道如何更改此设置吗?是否有另一个允许指定压缩级别的Ruby库? 最佳答案 这是我通过查看rubyzip内部创建的代码。level=Zlib::BEST_COMPRESSIONZip::ZipOutputStream.open(zip_file)do|zip|Dir.glob("**/*")d
我试图在一个项目中使用rake,如果我把所有东西都放到Rakefile中,它会很大并且很难读取/找到东西,所以我试着将每个命名空间放在lib/rake中它自己的文件中,我添加了这个到我的rake文件的顶部:Dir['#{File.dirname(__FILE__)}/lib/rake/*.rake'].map{|f|requiref}它加载文件没问题,但没有任务。我现在只有一个.rake文件作为测试,名为“servers.rake”,它看起来像这样:namespace:serverdotask:testdoputs"test"endend所以当我运行rakeserver:testid时
我的目标是转换表单输入,例如“100兆字节”或“1GB”,并将其转换为我可以存储在数据库中的文件大小(以千字节为单位)。目前,我有这个:defquota_convert@regex=/([0-9]+)(.*)s/@sizes=%w{kilobytemegabytegigabyte}m=self.quota.match(@regex)if@sizes.include?m[2]eval("self.quota=#{m[1]}.#{m[2]}")endend这有效,但前提是输入是倍数(“gigabytes”,而不是“gigabyte”)并且由于使用了eval看起来疯狂不安全。所以,功能正常,
Rails2.3可以选择随时使用RouteSet#add_configuration_file添加更多路由。是否可以在Rails3项目中做同样的事情? 最佳答案 在config/application.rb中:config.paths.config.routes在Rails3.2(也可能是Rails3.1)中,使用:config.paths["config/routes"] 关于ruby-on-rails-Rails3中的多个路由文件,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题
对于具有离线功能的智能手机应用程序,我正在为Xml文件创建单向文本同步。我希望我的服务器将增量/差异(例如GNU差异补丁)发送到目标设备。这是计划:Time=0Server:hasversion_1ofXmlfile(~800kiB)Client:hasversion_1ofXmlfile(~800kiB)Time=1Server:hasversion_1andversion_2ofXmlfile(each~800kiB)computesdeltaoftheseversions(=patch)(~10kiB)sendspatchtoClient(~10kiBtransferred)Cl
我正在寻找执行以下操作的正确语法(在Perl、Shell或Ruby中):#variabletoaccessthedatalinesappendedasafileEND_OF_SCRIPT_MARKERrawdatastartshereanditcontinues. 最佳答案 Perl用__DATA__做这个:#!/usr/bin/perlusestrict;usewarnings;while(){print;}__DATA__Texttoprintgoeshere 关于ruby-如何将脚
使用带有Rails插件的vim,您可以创建一个迁移文件,然后一次性打开该文件吗?textmate也可以这样吗? 最佳答案 你可以使用rails.vim然后做类似的事情::Rgeneratemigratonadd_foo_to_bar插件将打开迁移生成的文件,这正是您想要的。我不能代表textmate。 关于ruby-使用VimRails,您可以创建一个新的迁移文件并一次性打开它吗?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://sta
我有一个对象has_many应呈现为xml的子对象。这不是问题。我的问题是我创建了一个Hash包含此数据,就像解析器需要它一样。但是rails自动将整个文件包含在.........我需要摆脱type="array"和我该如何处理?我没有在文档中找到任何内容。 最佳答案 我遇到了同样的问题;这是我的XML:我在用这个:entries.to_xml将散列数据转换为XML,但这会将条目的数据包装到中所以我修改了:entries.to_xml(root:"Contacts")但这仍然将转换后的XML包装在“联系人”中,将我的XML代码修改为
我试图使用yard记录一些Ruby代码,尽管我所做的正是所描述的here或here#@param[Integer]thenumberoftrials(>=0)#@param[Float]successprobabilityineachtrialdefinitialize(n,p)#initialize...end虽然我仍然得到这个奇怪的错误@paramtaghasunknownparametername:the@paramtaghasunknownparametername:success然后生成的html看起来很奇怪。我称yard为:$yarddoc-mmarkdown我做错了什么?
好的,所以我的目标是轻松地将一些数据保存到磁盘以备后用。您如何简单地写入然后读取一个对象?所以如果我有一个简单的类classCattr_accessor:a,:bdefinitialize(a,b)@a,@b=a,bendend所以如果我从中非常快地制作一个objobj=C.new("foo","bar")#justgaveitsomerandomvalues然后我可以把它变成一个kindaidstring=obj.to_s#whichreturns""我终于可以将此字符串打印到文件或其他内容中。我的问题是,我该如何再次将这个id变回一个对象?我知道我可以自己挑选信息并制作一个接受该信