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java - 什么是 Java 中的 Sherwood 二进制搜索算法?

coder 2024-04-05 原文

我周一参加了 Java 编程期末考试并通过了考试。我今天刚拿到评分硬拷贝,我的老师说我应该使用 Sherwood 二进制搜索算法而不是常规二进制搜索。谁有这个算法的模板?我曾尝试在网上搜索它,但只了解它的含义,而不是实际模板或副本的副本,因此我可以运行它。

谢谢 necromancer 我让它工作了,看看他为什么想要它。

最佳答案

Sherwood 算法是标准二进制搜索的修改版本。在搜索算法中,总是存在可能发生的最佳情况和最坏情况。 在执行二进制搜索时,总会有一些位置需要失败才能被检查。根据您搜索的元素数量,失败检查的数量会有很大差异。

这些失败背后的原因是由于二分查找的核心语句是:

中间 = (第一个 + 最后一个)/2;

随着 Sherwood 算法的标准结构被随机性的概念所取代。 Sherwood 算法背后的核心语句是:

middle = first + rand.nextInt(last - first + 1);

如果您使用 Sherwood 算法搜索包含 1000 个元素的列表,它会选择中间元素作为第 250 个元素。您正在搜索的值可能小于第 250 个元素,因此列表中 75% 的元素将被丢弃,而不是仅仅 50%。同时该值可能大于第 250 个元素,并且列表中只有 25% 的元素将被丢弃。

Sherwood 算法的概念是减少最坏情况的时间,同时增加最好情况的时间。

这并不是说它比二进制搜索更好,而只是展示了另一种完成它的方法。我相信这就是我教授的意思背后的原因,因为在他的类里面,他喜欢看到我们跳出框框思考并展示多种方法来获得一个解决方案。您应该始终拥有多条路径,以防一条路径被阻塞。

public static void sherwoodSearch(int[ ] array, int value)
    {
        int first, last, middle, position, count;
        boolean found;

        //set the inital values.
        first = 0;
        last = array.length-1;
        position = -1;
        found = false;
        count =1;
        Random rand = new Random();
        //search for the value
        while (!found && first <= last)
        {
            count++;
            middle = first + rand.nextInt(last - first + 1);
            if (array[middle] == value)
            {
                found = true;
                position = middle;
            }
            else if (array[middle] > value)
                last = middle -1;
            else
                first = middle + 1;
            if (first <= last)
            {
                System.out.println("The number was found in array subscript" + position);
                System.out.println("The sherwood search found the number after " + count +
                    " comparisons.");

            }
            else
                System.out.println("Sorry, the number is not in this array.  The sherwood search made "
                    +count  + " comparisons.");
        }
    }

关于java - 什么是 Java 中的 Sherwood 二进制搜索算法?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24946740/

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