我的程序并行读取几十个非常大的文件,一次只读一行。似乎主要的性能瓶颈是 HDD 从一个文件到另一个文件的寻道时间(虽然我不完全确定如何验证这一点),所以我认为如果我可以缓冲输入会更快。
我正在使用这样的 C++ 代码通过 boost::iostreams“过滤流”读取我的文件:
input = new filtering_istream;
input->push(gzip_decompressor());
file_source in (fname);
input->push(in);
根据documentation ,file_source 没有任何方法来设置缓冲区大小,但 filtering_stream::push 似乎:
void push( const T& t,
std::streamsize buffer_size,
std::streamsize pback_size );
所以我尝试了 input->push(in, 1E9) 确实我的程序的内存使用量猛增,但速度根本没有改变。
我是否完全错误地认为读取缓冲会 boost 性能?或者我做错了吗?我可以直接缓冲一个 file_source,还是需要创建一个 filtering_streambuf?如果是后者,它是如何工作的?该文档并不完全包含示例。
最佳答案
您也应该分析它,看看瓶颈在哪里。
也许它在内核中,也许是您的硬件限制。直到您分析它,发现您在黑暗中跌跌撞撞。
编辑:
好吧,那这次回答更彻底。根据 Boost.Iostreams 文档,basic_file_source 只是 std::filebuf 的包装器,后者又构建于 std::streambuf 之上。引用文档:
CopyConstructible and Assignable wrapper for a std::basic_filebuf opened in read-only mode.
streambuf 确实提供了一个方法 pubsetbuf (也许不是最好的引用,但第一个谷歌出现了)你显然可以用来控制缓冲区大小。
例如:
#include <fstream>
int main()
{
char buf[4096];
std::ifstream f;
f.rdbuf()->pubsetbuf(buf, 4096);
f.open("/tmp/large_file", std::ios::binary);
while( !f.eof() )
{
char rbuf[1024];
f.read(rbuf, 1024);
}
return 0;
}
在我的测试中(尽管优化关闭)我实际上使用 4096 字节缓冲区的性能比 16 字节缓冲区更差,但是 YMMV —— 一个很好的例子,说明为什么你应该总是首先分析 :)
但是,正如您所说,basic_file_sink 不提供任何访问它的方法,因为它在其 private part 中隐藏了底层 filebuf .
如果您认为这是错误的,您可以:
filebuf 包装器,它会公开缓冲区大小。有一个 section在解释编写自定义源的教程中,这可能是一个很好的起点。请记住,您的硬盘驱动器和内核已经对文件读取进行缓存和缓冲,我认为您不会从缓存中获得更多的性能 boost 。
最后,谈谈分析。有大量适用于 Linux 的强大分析工具,我什至不知道其中一半的名称,但例如有 iotop这有点简洁,因为它使用起来 super 简单。它与 top 非常相似,但显示的是与磁盘相关的指标。例如:
Total DISK READ: 31.23 M/s | Total DISK WRITE: 109.36 K/s
TID PRIO USER DISK READ DISK WRITE SWAPIN IO> COMMAND
19502 be/4 staffan 31.23 M/s 0.00 B/s 0.00 % 91.93 % ./apa
告诉我我的程序 90% 以上的时间都在等待 IO,即它是 IO 绑定(bind)的。如果您需要更强大的功能,我相信 Google 可以为您提供帮助。
请记住,在热缓存或冷缓存上进行基准测试会极大地影响结果。
关于c++ - 如何使用 boost::iostreams 更改缓冲区大小?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/3208882/
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