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python - Pandas DataFrame 将多个列值堆叠到单个列中

coder 2023-08-15 原文

假设以下 DataFrame:

  key.0 key.1 key.2  topic
1   abc   def   ghi      8
2   xab   xcd   xef      9

如何将所有 key.* 列的值组合成一个“key”列，该列与对应于 key.* 列的主题值相关联？这是我想要的结果:

   topic  key
1      8  abc
2      8  def
3      8  ghi
4      9  xab
5      9  xcd
6      9  xef

请注意，key.N 列的数量在某些外部 N 上是可变的。

最佳答案

你可以融化你的数据框:

>>> keys = [c for c in df if c.startswith('key.')]
>>> pd.melt(df, id_vars='topic', value_vars=keys, value_name='key')

   topic variable  key
0      8    key.0  abc
1      9    key.0  xab
2      8    key.1  def
3      9    key.1  xcd
4      8    key.2  ghi
5      9    key.2  xef

它还为您提供了 key 的来源。

从v0.20开始，melt是pd.DataFrame类的一级函数:

>>> df.melt('topic', value_name='key').drop('variable', 1)

   topic  key
0      8  abc
1      9  xab
2      8  def
3      9  xcd
4      8  ghi
5      9  xef

关于python - Pandas DataFrame 将多个列值堆叠到单个列中，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34376053/

堆叠DataFramekeycodesectionpythonpandasmelt

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