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windows - 尝试通过 Docker 运行 TensorFlow 时难以访问 Jupyter notebook

coder 2024-06-04 原文

我的问题:

这里是 ML 领域的新手。我目前正在尝试通过 docker 设置 tensorflow，但是一旦 tensorflow 似乎正在运行，我在访问 jupyter notebook 时遇到了一些麻烦。为了将来引用，我使用的是 Windows 10、powershell、python 2.7 和 oracle virtualbox (v.5.0.16)。

我非常有信心 docker 工作正常，因为我完成了他们的设置教程(“使用 Powershell 中的 docker”)没有任何问题——我能够在那里运行 hello world 示例。我还能够使用命令成功运行 ubuntu 终端 

docker run -it ubuntu bash

然后我关注了tensorflow docker installation instructions一切似乎都很正常——我输入了 tensorflow 的 docker run 命令:

docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow

得到这个输出:

[I 19:33:16.330 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to /root/.local/share/jupyter/runtime/notebook_cookie_secret
[W 19:33:16.360 NotebookApp] WARNING: The notebook server is listening on all IP addresses and not using encryption. This is not recommended.
[W 19:33:16.360 NotebookApp] WARNING: The notebook server is listening on all IP addresses and not using authentication. This is highly insecure and not recommended.
[I 19:33:16.365 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /notebooks
[I 19:33:16.365 NotebookApp] 0 active kernels
[I 19:33:16.365 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: http://[all ip addresses on your system]:8888/
[I 19:33:16.366 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).

但是，当我尝试访问位于 localhost:8888 的 jupyter notebook 时，chrome 表示无法在几秒钟内访问该站点并且服务器拒绝连接。

我尝试过的解决方案:

  • 遵循了 this stackoverflow post 中的建议.当我运行他们建议启动新的 tensorflow 容器的命令时，出现错误:

    exec: "./run_jupyter.sh": stat ./run_jupyter.sh: no such file or directory
docker: Error response from daemon: Container command not found or does not exist..

    我还按照他们的建议使用 virtualbox 更改了端口设置，这似乎也没有什么不同。

  • 我没有使用本地主机，而是在使用命令 docker-machine ls 时尝试了为驱动程序列出的 IP 地址。这里也不走运。

  • 我的第一次尝试是使用 docker 附带的 quickstart 终端，但我卡在了同一个地方。所以现在我有一个“默认值”，从我使用快速启动终端设置 docker 开始，还有一个“我的默认值”，从我使用 powershell 设置 docker 开始。 Stackexchange 评论说 quickstart 终端不如使用 powershell 那么好，所以我开始使用 powershell。

  • 尝试使用 docker-machine env 更改激活的驱动程序，然后为该驱动程序的 IP 地址运行 tensorflow run 命令，但仍然没有成功。

  • 尝试跳过 jupyter notebook 并按照 tensorflow 安装下一步的建议(“从命令行运行 tensorflow”)通过 python 从命令行运行所有内容，但我什至无法从那里导入 tensorflow :

     >>> import tensorflow as tf
 Traceback (most recent call last):
   File "<stdin>", line 1, in <module>
 ImportError: No module named tensorflow

    如果不先运行 jupyter，我不知道这是否可行，但我认为值得一试。这个问题可能与这篇文章所讨论的问题无关，但如果有人知道这是为什么，那也会有所帮助。

我感谢提供的所有帮助。如果我所说的任何内容含糊不清，或者我是否可以提供有关我尝试过的内容的更多详细信息，请告诉我。非常感谢你提前。

最佳答案

尝试将 -p 8888:888 添加到 docker run 命令。

docker run -p 8888:8888 -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow

找到解决方案 in this tensorflow issue ，在 HWiese1980 的评论中

Since Docker usually needs to have the same operating system on the Docker host system as it's in the Docker container (well, parts that is) you need a Linux VM to run a Docker container that is based on Linux under Windows. Docker itself opens port 8888 between the VM and the container. You have to explicitly tell it to forward the port from the outside of the VM to the open Docker container port by using said parameter -p 8888:8888.

关于windows - 尝试通过 Docker 运行 TensorFlow 时难以访问 Jupyter notebook，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36226872/

TensorFlownotebookdockerwindowspowershellmachine-learning

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