1、八大内存淘汰机制
1）、直接返回错误，不删除任何键
2）、删除过期键
3）、随机删除redis键
4）、随机删除快过期键
5）、根据lru算法删除redis键
6）、根据lru算法删除要过期redis键
7）、根据lfu算法删除redis键
8）、根据lfu算法删除快要过期redis键
2、热key问题
由于该key存储的数据过于热点，经常被访问，导致redis挂机。解决方法：将该数据集群或者缓存到本地内存中。
3、缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩
缓存穿透指查询的数据在redis中不存在、在数据库中也不存在，导致查询每次都要查数据库然后返回。解决为布隆过滤器。
缓存击穿指大量请求在请求这个数据，该数据失效的瞬间，导致大量请求打到数据库上，解决为设置永不过期。
缓存雪崩指大量过期键过期，导致大量请求打到数据库上，解决为合理设置过期时间。
4、redis的几种模式
1）、单机模式：就是一台redis
2）、集群模式：多台redis
3）、哨兵模式：哨兵监控redis
4）、主从复制：主为写，从为读
5、哨兵选举的过程
第一个发现领头哨兵挂了的哨兵就会向其他哨兵发送命令让他们选择自己成为零头哨兵。没有选举他人的哨兵会将票投给这个哨兵。当这个哨兵发现票数超过设定值，那么它将成为领头哨兵。
如果多个哨兵参与选举，就会重复上述过程，直到选举成功。
6、集群的故障恢复
有ABCDE五个master，当A向B发送ping，B没有回复，并且一直没有响应。此时，A就会向其他master发送它认为B下线的意见，其他master收到意见后，开始ping B，如果超过半数或者设定的参数都认为B下线了，那么B将会被剔除集群。反之，B将继续存在。
7、主从复制的原理
从机将会发送SYNC命令到主机，主机收到命令将快照保存，再将缓存命令和快照一起打包到从机，从机收到之后，将快照写入到磁盘临时文件，写入完成后并替换到快照。
8、过期策略
1）、定时过期：设置过期时间时创建一个定时器，到期则自动清除
2）、惰性过期：只有访问到这个key，才会判断是否过期
3）、定期过期：每隔一段时间就会扫瞄一定量的key，过期则清除
9、持久化策略
1）、AOF，redis每秒将命令写入aof文件中，不包括读命令。所以，文件会比较大，比较消耗资源。但是如果redis挂机，只会丢失一秒的数据。不适合做备份，适合做容灾恢复。
2）、RDB，redis每隔一段时间和数据变化情况将数据写入rdb文件，文件较小，适合做备份，但是容易丢失大量数据，默认是RDB
10、主节点选举机制
1）、过滤故障的节点
2）、优先级slave-priority最大的为主节点
3）、偏移量，数据量的字节，主服务器会将偏移量发送给从服务器，主从偏移量一致则为数据一致，最大的从节点作为主节点
4）、runid，生成的runid最小则为主节点
背景：最近考虑java代码数据在保存redis时，通常要配置序列化，才能保存到redis中，然而我们知道Redis中也有序列化（RDB和AoF两种形式），有点混淆总结一下。java中数据保存redis过程序列化的原因是什么？解释：java虚拟机内存和redis内存是两块独立的内存空间，分属于两个不同的进程，不同的两个应用，在网络传输层表现为数据传输是用TCP二进制流进行传输的序列化最终的目的是为了对象可以跨平台存储，和进行网络传输。 而跨平台存储和网络传输的方式就是IO，而我们的IO支持的数据格式就是字节数组。java中如何序列化？packagecom.gisquest.cloud.oauth
我需要向我的应用程序(RubyOnRails)添加实时性，因此，我认为更好的方法是使用node.js+socket.io+redis。我在后端(node.js)中有这个application.js文件varapp=require('http').createServer();vario=require('socket.io');varredis=require('redis').createClient();var_=require('underscore')._;io=io.listen(app);io.configure(function(){io.set("transports"
用户请求的缓存正常流程图 上图是一个正常的简单的缓存流程！！！土豆用户去访问某宝，某宝请求redis看看缓存中有没有土豆用户请求的数据，如果redis中有该数据的缓存，则直接返回数据展示出来供应用户的需求，如果redis中没有该用户请求的数据，redis就会做一件事，去数据库中进行查找，数据库中查到值了之后做两件事情，第一件事：把数据返回到redis缓存中。第二件事：把查询到的数据返回到某宝中供用户的需求缓存雪崩： 举个例子：用户在双十二的时候，想去某宝抢购商品，用户点进去进入首页展示出了各种各样的商品，这些商品大部分都是缓存在redis中，对应了着很多key，加入这些key的缓存时间是三个小
我正在尝试写一个二级缓存(内存+redis)，但是当一个key高并发访问时遇到了瓶颈，我尝试对每个key都使用mutex，但是这样增加了cpu很多因为loadFromDB需要100-200毫秒。func(s*Store)GetJsonObjectWithExpire(keystring,objinterface{},ttlint,fStoreLoadFunc)error{//firstreadfrommemoryv,ok:=s.mem.Get(key)ifok{ifv.Outdated(){to:=deepcopy.Copy(obj)gos.updateMem(key,to,ttl,f
由于Redis仅存储字符串，我想知道如何使用Go将Struct转换为字符串，从而实现与Javascript的JSON.stringify等效的功能。我尝试过类型转换:string(the_struct)但这会导致错误。 最佳答案 encoding/json包可用于轻松地将struct转换为JSON字符串，反之亦然(将JSON字符串解析为struct)。简单示例(在GoPlayground上尝试):typePersonstruct{NamestringAgeint}funcmain(){p:=Person{"Bob",23}//Str
我正在尝试弄清楚如何连接到Redis客户端，该客户端应该阻止端口6379上通过TCP的所有Redis连接。我正在使用的ruby客户端和telnet都可以连接和执行命令。我使用的golang客户端不能，我真的很困惑为什么。这是我的iptables定义:root@server:~#iptables-LChainINPUT(policyACCEPT)targetprotoptsourcedestinationACCEPTall--localhostanywhereACCEPTall--anywhereanywherectstateRELATED,ESTABLISHEDACCEPTtcp-
1、redis服务端配置认证密码（1）通过配置文件进行配置打开配置文件/usr/local/redis/etc/redis.conf找到#requirepassfoobared去掉行前的注释，并修改密码为所需的密码,保存文件requirepassmyRedis重启redis这个时候尝试登录redis，发现可以登上，但是执行具体命令是提示操作不允许1.redis-cli-h127.0.0.1-p63792.redis127.0.0.1:6379>3.redis127.0.0.1:6379>keys*4.(error)ERRoperationnotpermitted5.redis127.0.0.1
写在前面以下内容是基于Redis6.2.6版本整理总结一、Redis数据结构hash的编码格式Redis中hash数据类型使用了两种编码格式:ziplist(压缩列表)、hashtable(哈希表)在redis.conf配置文件中，有以下两个参数，意思为：当节点数量小于512并且字符串的长度小于等于64时，会使用ziplist编码。hash-max-ziplist-entries512hash-max-ziplist-value64二、压缩链表（ziplist）ziplist我们整理在下一篇文章。三、哈希表（hashtable）Redis中的字典（dict）使用哈希表作为的底层实现，一个哈希表
这是代码funcmain(){...pool:=createPool(*redis_server,*redis_pass)deferpool.Close()c:=pool.Get()variint64st:=tickSec()fori=0;i如果我使用c.Close()，总集数为100000，真正的排序集数为100000。但是如果我使用c.Flush()，总数也设置为100000，真正的sortedset计数小于100000(96932)；如果我在主函数的末尾使用time.Sleep()，总数也是100000。当mainfunc退出时，flushfunc没有完成？为什么？谢谢!
哈喽！大家好，我是小奇，一位不靠谱的程序员小奇打算以轻松幽默的对话方式来分享一些技术，如果你觉得通过小奇的文章学到了东西，那就给小奇一个赞吧文章持续更新，可以微信搜索【小奇JAVA面试】第一时间阅读，回复【资料】更有我为大家准备的福利哟！文章目录一、前言二、面试三、Redis哨兵集群四、Redis高可用集群Cluster模式五、Leader选举原理六、总结一、前言作为一名Java程序员，Redis底层的一些原理是我们不必学会就可以搬砖工作的一种技能点，但是小奇为什么还要讲一下呢？难道就是为了浪费大家1分钟的宝贵时间，一个人1分钟，50万人就是1年，5000万人就是100年，赚了，小奇以一己之力
