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python - 为什么我们在通过 super 调用时必须使用 __dunder__ 方法而不是运算符？

coder 2023-05-23 原文

为什么我们必须使用 __getitem__ 而不是通常的操作符访问？

class MyDict(dict):
    def __getitem__(self, key):
        return super()[key]

我们得到 TypeError: 'super' object is not subscriptable.

相反，我们必须使用 super().__getitem__(key)，但我从未完全理解为什么 - 究竟是什么阻止了 super 以允许运算符(operator)访问的方式实现？

Subscriptable 只是一个例子，我对 __getattr__、__init__ 等也有同样的问题。

docs试图解释原因，但我不明白。

最佳答案

CPython 的错误跟踪器的 issue 805304, "super instances don't support item assignment", Raymond Hettinger 有没有详细解释感知到的困难。

这不能自动工作的原因是，由于 Python 对方法的缓存，必须在类上定义这些方法，而代理方法是在运行时找到的。

他提供a patch这将提供此功能的一个子集:

+   if (o->ob_type == &PySuper_Type) {
+       PyObject *result;
+       result = PyObject_CallMethod(o, "__setitem__", "(OO)", key, value);
+       if (result == NULL)
+           return -1;
+       Py_DECREF(result);
+       return 0;
+   }
+

显然可能。

但是，他得出结论

I've been thinking that this one could be left alone and just document that super objects only do their magic upon explicit attribute lookup.

Otherwise, fixing it completely involves combing Python for every place that directly calls functions from the slots table, and then adding a followup call using attribute lookup if the slot is empty.

When it comes to functions like repr(obj), I think we want the super object to identify itself rather than forwarding the call to the target object's __repr__() method.

争论似乎是，如果 __dunder__ 方法被代理，那么 __repr__ 要么被代理，要么它们之间存在不一致。因此，super() 可能不想代理这些方法，以免它太接近程序员的恐怖谷。

关于python - 为什么我们在通过 super 调用时必须使用 __dunder__ 方法而不是运算符？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/25924548/

运算符用时codesupersectionpython

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