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python - Redis:如何确保购物案例的并发性和原子性？

coder 2023-11-08 原文

假设 food_dict 是字典，用于在购物车中存储商品，

{<food_id>:<count>}

(一车可能包含多种食物)

我已经将食物提前存储在了redis中:

r.hset('food:<food_id>', {'price': <price>, 'stock': <stock>})

在订购cart时，我必须确保stock大于count。

基本实现:

for k,v in food_dict.iteritems():
    _stock = int(redis_db.hget('food:' + str(k), 'stock'))
    if v > _stock:
       # I have to rollback the decrement of stock
       break
    else:
       redis_db.hset('food:' + str(k), 'stock', _stock - v)

要回滚，需要管道。

    pipe = redis_db.pipeline()
    for k, v in food_dict.iteritems():
        _stock = int(redis_db.hget('food:' + str(k), 'stock'))
        if v > _stock:
            return
        else:
            pipe.hset('food:' + str(k), 'stock', _stock - v)
    pipe.execute()

对于单个客户端，上面的代码可以很好地完成。谈到并发:

with redis_db.pipleline() as pipe:
    while 1:
        try:
            pipe.watch(['food:' + str(k) for k in food_dict])
            stock_dict = {}
            for k in food_dict:
                _stock = pipe.hget('food:' + str(k), 'stock')
                stock_dict[k] = _stock
            pipe.multi()
            for k, v in food_dict.iteritems():
                if v > stock_dict[k]:
                    break
                else:
                    pipe.hset('food:' + str(k), 'stock', stock_dict[k] - v)
            pipe.execute()
            break
        except WathchError:
            continue
        finally:
            pipe.reset()

这段代码能否保证只有当库存大于数量时才能下单？

最佳答案

是的，如果任何监视的键被更改，pipe.execute() 应该会出错。

但是。 WATCH/MULTI/EXEC 模式允许您实现乐观锁定，并且您的交易时间越长，它们失败的可能性就越大。此外，鉴于食品库存柜台“很热”，我认为这种方法对您的用例无效。

相反，我会将交易实现为 Lua 脚本，该脚本首先检查每件商品的库存。然后，我可以在该脚本中决定是否提交购物车中的一些订单，所有这些订单，不提交或其他任何内容。

编辑

how to be more effective for hot shopping with python only?

我猜你只能使用 Python 进行小的优化。核心区别在于，现在您正在管理应用程序中的“事务”，因此当存在并发时，它更有可能回滚。 Lua 允许您在服务器上执行 tx 的逻辑，因此您基本上锁定了所有内容，但 tx 会成功(只要它开始后有足够的库存)。

至于小的优化，现在看起来 food:* 是一个哈希键，它存储除 stock 之外的其他东西 - 如果任何信息也发生变化，它将回滚正在运行的事务。您可以考虑为每种食品使用专用库存 key (例如 food:apples:stock)并改为观看。

由于您正在尝试提交整个购物车，也许您还应该考虑将其分解为多个事务 - 一个用于购物车中的每件商品。这意味着如果您决定完全中止，您的应用程序将负责重试热门商品并回滚已提交的更改，这对于购物车来说通常是可以接受的(想想有多少次您看到产品留在购物车中或附近杂货店的收银员)。

附言Lua 和 Python 非常相似，所以我真的鼓励你学习它。它有趣、简单且非常值得，因为您已经在使用 Redis...

关于python - Redis:如何确保购物案例的并发性和原子性？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33704901/

pythonRediscodestockfoodconcurrencytransactions

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