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java - 用于线程安全的未绑定(bind)缓存的 ThreadLocal HashMap 与 ConcurrentHashMap

coder 2024-03-11 原文

我正在创建具有以下特征的内存缓存:

  • 缓存未命中将导致计算和存储一个条目
    • 这个计算非常昂贵
    • 这个计算是幂等的
  • 无限制(条目从未删除)因为:
    • 输入的结果最多为 500 个条目
    • 每个存储的条目都非常小
    • 缓存的生命周期相对较短(通常不到一个小时)
    • 总的来说，内存使用不是问题
  • 将有数千次读取 - 在缓存的生命周期内，我预计 99.9% 以上的缓存命中率
  • 必须是线程安全的

什么会有更好的性能，或者在什么条件下一种解决方案优于另一种解决方案？

ThreadLocal HashMap :

class MyCache {
    private static class LocalMyCache {
        final Map<K,V> map = new HashMap<K,V>();

        V get(K key) {
            V val = map.get(key);
            if (val == null) {
                val = computeVal(key);
                map.put(key, val);
            }
            return val;
        }
    }

    private final ThreadLocal<LocalMyCache> localCaches = new ThreadLocal<LocalMyCache>() {
        protected LocalMyCache initialValue() {
            return new LocalMyCache();
        }
    };

    public V get(K key) {
        return localCaches.get().get(key);
    }
}

并发 HashMap :

class MyCache {
    private final ConcurrentHashMap<K,V> map = new ConcurrentHashMap<K,V>();

    public V get(K key) {
        V val = map.get(key);
        if (val == null) {
            val = computeVal(key);
            map.put(key, val);
        }
        return val;
    }
}

我认为，如果有很多线程，ThreadLocal 解决方案最初会比较慢，因为每个线程都会发生缓存未命中，但经过数千次读取后，摊销成本将低于 ConcurrentHashMap 解决方案。我的直觉是正确的吗？

或者有更好的解决方案吗？

最佳答案

使用 ThreadLocal 作为缓存不是一个好习惯

在大多数容器中，线程通过线程池重用，因此永远不会被 gc。这会导致有线的东西

使用 ConcurrentHashMap 你必须管理它以防止内存泄漏

如果你坚持，我建议使用 week 或 soft ref 并在 rich maxsize 之后驱逐

如果您正在寻找内存缓存解决方案(不要重新发明轮子) 尝试 Guava 缓存 http://docs.guava-libraries.googlecode.com/git/javadoc/com/google/common/cache/CacheBuilder.html

关于java - 用于线程安全的未绑定(bind)缓存的 ThreadLocal HashMap 与 ConcurrentHashMap，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14294796/

ConcurrentHashMapThreadLocalsectionjavaperformancecachingthread-local

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