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python - 为什么排序列表比未排序列表大

coder 2023-05-25 原文

我有一个列表my_list(该列表包含utf8字符串):

>>> len(my_list)
8777
>>> getsizeof(my_list)                     #  <-- note the size
77848

由于某种原因,排序列表 (my_sorted_list = sorted(my_list)) 使用更多内存:

>>> len(my_sorted_list)
8777
>>> getsizeof(my_sorted_list)              #  <-- note the size
79104

为什么 sorted 返回的列表比初始未排序列表占用更多内存空间?

最佳答案

作为 Ignacio points out ,这是由于 Python 分配的内存比需要的多。这样做是为了在列表上执行 O(1) .appends

排序 creates a new list超出提供的顺序,sorts it in place并返回它。要创建新列表,Python extends an empty sized list with the one passed ;这会导致观察到的过度分配(在调用 list_resize 之后发生)。您可以通过使用 list.sort 来证实排序不是罪魁祸首的事实; 使用相同的算法,无需创建新列表(或者,众所周知,它是就地执行)。当然,那里的尺寸没有区别

值得注意的是,这种差异主要存在于以下情况:

因此,使用列表组合:

l = [i for i in range(10)]

getsizeof(l)          # 192
getsizeof(sorted(l))  # 200

或列表文字:

l = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

getsizeof(l)          # 144
getsizeof(sorted(l))  # 200

尺寸更小(使用文字更是如此)。

通过list创建时,内存总是过度分配; python knows the sizes并通过根据大小过度分配位来抢占 future 的修改:

l = list(range(10))

getsizeof(l)          # 200
getsizeof(sorted(l))  # 200

因此您没有观察到列表大小的差异。


作为最后一点,我必须指出这是行为特定 Python 的C 实现,即CPython。这是该语言如何实现的详细信息,因此,您不应该以任何古怪的方式依赖它。

Jython、IronPython、PyPy 和任何其他实现可能/可能不具有相同的行为。

关于python - 为什么排序列表比未排序列表大,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40315628/

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