我正在尝试将数组拆分为 n 个部分。有时这些部分大小相同,有时大小不同。
我正在尝试使用:
split = np.split(list, size)
当 size 平均分配到列表中时,这工作正常,但否则失败。有没有一种方法可以用额外的“少量”元素“填充”最终数组?
最佳答案
你在寻找 np.array_split 吗? 这是文档字符串:
Split an array into multiple sub-arrays.
Please refer to the ``split`` documentation. The only difference
between these functions is that ``array_split`` allows
`indices_or_sections` to be an integer that does *not* equally
divide the axis.
See Also
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split : Split array into multiple sub-arrays of equal size.
Examples
--------
>>> x = np.arange(8.0)
>>> np.array_split(x, 3)
[array([ 0., 1., 2.]), array([ 3., 4., 5.]), array([ 6., 7.])]
http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.0/reference/generated/numpy.array_split.html
关于python numpy 将数组拆分为不相等的子数组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9922395/
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