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Python 身份验证 API

coder 2023-08-26 原文

我正在寻找一个 python 库，它可以帮助我为我正在编写的桌面应用程序创建身份验证方法。 我在 web 框架中找到了几种方法，例如 django 或 turbogears。

我只想要一种存储在本地文件中的用户名-密码关联。 我可以自己写，但我真的认为它已经存在并且会是一个更好的解决方案(我对加密不是很熟练)。

最佳答案

dbr 说:

def hash_password(password):
    """Returns the hashed version of a string
    """
    return hasher.new( str(password) ).hexdigest()

这是一种非常不安全的哈希密码方式。你不想这样做。如果您想知道为什么阅读 Bycrypt Paper由为 OpenBSD 设计密码哈希系统的人编写。此外，如果想就如何破解密码进行深入讨论，请查看 this interview与开膛手 jack (流行的 Unix 密码破解程序)的作者合作。

现在 B-Crypt 很棒，但我不得不承认我没有使用这个系统，因为我没有可用的 EKS-Blowfish 算法并且不想自己实现它。我使用的是 FreeBSD 系统的一个稍微更新的版本，我将在下面发布。要点是这样的。不要只是散列密码。对密码加盐，然后对密码进行哈希处理并重复 10,000 次左右。

如果这没有意义，这里是代码:

#note I am using the Python Cryptography Toolkit
from Crypto.Hash import SHA256

HASH_REPS = 50000

def __saltedhash(string, salt):
    sha256 = SHA256.new()
    sha256.update(string)
    sha256.update(salt)
    for x in xrange(HASH_REPS): 
        sha256.update(sha256.digest())
        if x % 10: sha256.update(salt)
    return sha256

def saltedhash_bin(string, salt):
    """returns the hash in binary format"""
    return __saltedhash(string, salt).digest()

def saltedhash_hex(string, salt):
    """returns the hash in hex format"""
    return __saltedhash(string, salt).hexdigest()

要部署这样的系统，需要考虑的关键是 HASH_REPS 常量。这是该系统中的可扩展成本因素。您将需要进行测试，以确定您希望等待计算每个哈希值的异常时间与基于离线字典的密码文件攻击的风险。

安全性很难，我提出的方法不是最好的方法，但它比简单的散列要好得多。此外，它实现起来非常简单。因此，即使您不选择更复杂的解决方案，这也不是最糟糕的。

希望对您有所帮助， 蒂姆

关于Python 身份验证 API，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/70653/

PythonAPIsection34stringauthenticationdesktop

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