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MongoDB 查找和迭代 vs 计数

coder 2024-07-06 原文

我有一个关于 Mongo 的特殊问题。

我们有一个 800k 文档的集合，其结构如下。

{
"_id" : ObjectId("5bd844199114bab3b2c19fab"),
"u" : 0,
"c" : 0,
"iden" : "343754856",
"name" : "alan",
"email" : "mkasd@abc.com",
"mobile" : "987654321093456",
"expires" : ISODate("2018-11-29T11:44:25.453Z"),
"created" : ISODate("2018-10-30T11:44:25.453Z")
}

我们已经为我们通常查询的iden 和name 建立了索引。 我们尝试了两种类型的查询。

  1. >

    db.Collection.find({"iden": "343754856", "name": "alan", "created":
    {"$gt": ....}).count()

    其中“created”是一个未编制索引的字段。

  2. >

    db.Collection.find({"iden": "343754856", "name": "alan"})

    并遍历所有记录以根据 created 进行过滤。

然而，MongoDB 似乎在执行第二个查询时花费了大量时间，而它应该是对 1 的优化。

关于这里出了什么问题的任何线索？ 我们正在使用 Go 库。

最佳答案

第二个版本如何优化第一个版本？

您的第一个查询从 MongoDB 服务器检索一个数字:查询结果的总数。当您的第二个版本获取所有匹配的文档时，您在“客户端”端进行计数。

相信我，MongoDB 可以像您在 Go 客户端中一样快速地在内部计算结果文档。让 MongoDB 服务器发送结果、获取结果并在客户端解码它们需要更多的时间(取决于很多因素)。

请注意，如果您有一个包含 "iden" 和 "name" 的复合索引，即使您添加了更多过滤器(如 "created" 在你的例子中)，索引可能仍然被使用，但 MongoDB 必须迭代部分结果以应用查询的其余部分。要查看索引是否被使用，请执行以下命令:

db.Collection.find(
    {"iden": "343754856", "name": "alan", "created": {"$gt": ....}
).explain()

关于MongoDB 查找和迭代 vs 计数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53538521/

MongoDBvs34codesectionperformancego

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