我有一个生成一些数据(python 列表)的线程,该线程可用于将在主线程中读取和显示数据的小部件。 实际上,我正在使用 QMutex 以这种方式提供对数据的访问:
class Thread(QThread):
def get_data(self):
QMutexLock(self.mutex)
return deepcopy(self.data)
def set_data(self, data):
QMutexLock(self.mutex)
self.data = deepcopy(data)
def run(self):
self.mutex = QMutex()
while True:
self.data = slowly_produce_data()
self.emit(SIGNAL("dataReady()"))
class Widget(QWidget):
def __init__(self):
self.thread = Thread()
self.connect(self.thread, SIGNAL("dataReady()"), self.get_data)
self.thread.start()
def get_data(self):
self.data = self.thread.get_data()
def paintEvent(self, event):
paint_somehow(self.data)
请注意,我没有在 emit() 中传递数据,因为它们是通用数据(我尝试使用 PyObject 作为数据类型,但使用双 free() 会使程序崩溃),但我正在使用 deepcopy() 复制数据(假设可以像这样复制数据)。
我使用了 deepcopy() 因为我猜代码是这样的:
def get_data(self):
QMutexLock(self.mutex)
return self.data
只会复制对数据的引用(对吗?)并且数据将在返回后共享和解锁... 这段代码正确吗? 如果数据非常大(例如 1'000'000 项的列表),我该怎么办?
谢谢。
附言我看到了一些例子,比如 Qt Mandelbrot example ,或 threading example with PyQt , 但他们在插槽中使用 QImage 作为参数。
最佳答案
我认为这应该适用于 PySide。如果不工作,请在 PySide bugzilla(http://bugs.openbossa.org/) 上报告一个小测试用例的错误:
class Thread(QThread):
dataReady = Signal(object)
def run(self):
while True:
self.data = slowly_produce_data()
# this will add a ref to self.data and avoid the destruction
self.dataReady.emit(self.data)
class Widget(QWidget):
def __init__(self):
self.thread = Thread()
self.thread.dataReady.connect(self.get_data, Qt.QueuedConnection)
self.thread.start()
def get_data(self, data):
self.data = data
def paintEvent(self, event):
paint_somehow(self.data)
关于python - PySide 中线程间的通信,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2823112/
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