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import torch
# 创建tensor
x = torch.rand(4, 3)
print(x)
# 构造数据类型为long,数据是0的矩阵
x = torch.zeros(4, 3, dtype=torch.long)
print(x)
tensor([[0.9515, 0.6332, 0.8228],
[0.3508, 0.0493, 0.7606],
[0.7326, 0.7003, 0.1925],
[0.1172, 0.8946, 0.9501]])
tensor([[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0]])
常见的构造Tensor的函数:
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| Tensor(*sizes) | 基础构造函数 |
| tensor(data) | 类似于np.array |
| ones(*sizes) | 全1 |
| zeros(*sizes) | 全0 |
| eye(*sizes) | 对角为1,其余为0 |
| arange(s,e,step) | 从s到e,步长为step |
| linspace(s,e,steps) | 从s到e,均匀分成step份 |
| rand/randn(*sizes) | rand是[0,1)均匀分布;randn是服从N(0,1)的正态分布 |
| normal(mean,std) | 正态分布(均值为mean,标准差是std) |
| randperm(m) | 随机排列 |
操作:
torch.view改变tensor的大小# 使用view改变张量的大小
x = torch.randn(5, 4)
y = x.view(20)
z = x.view(-1, 5) # -1是指这一维的维数由其他维度决定
print(x.size(), y.size(), z.size())
torch.Size([5, 4]) torch.Size([20]) torch.Size([4, 5])
x = tensor([[1, 2]])
y = tensor([[1],
[2],
[3]])
x + y = tensor([[2, 3],
[3, 4],
[4, 5]])
autograd包:提供张量上的自动求导机制.requires_grad为True,那么将会追踪张量的所有操作。当完成计算后,可以通过调用.backward()自动计算所有的梯度。张量的所有梯度将会自动累加到.grad属性Function:Tensor和Function互相连接生成了一个无环图 (acyclic graph),它编码了完整的计算历史。每个张量都有一个.grad_fn属性,该属性引用了创建Tensor自身的Functionx = torch.ones(2, 2, requires_grad=True)
print(x)
tensor([[1., 1.],
[1., 1.]], requires_grad=True)
y = x ** 2
print(y)
tensor([[1., 1.],
[1., 1.]], grad_fn=<PowBackward0>)
z = y * y * 3
out = z.mean()
print("z = ", z)
print("z mean = ", out)
z = tensor([[3., 3.],
[3., 3.]], grad_fn=<MulBackward0>)
z mean = tensor(3., grad_fn=<MeanBackward0>)

grad的反向传播:运行反向传播,梯度都会累加之前的梯度,所以一般在反向传播之前需把梯度清零
out.backward()
print(x.grad)
tensor([[3., 3.],
[3., 3.]])
# 反向传播累加
out2 = x.sum()
out2.backward()
print(x.grad)
tensor([[4., 4.],
[4., 4.]])
目的:通过使用多个GPU参与训练,加快训练速度,提高模型学习的效果
CUDA:通过使用NVIDIA提供的GPU并行计算框架,采用cuda()方法,让模型或者数据迁移到GPU中进行计算
并行计算方法:
1.postman介绍Postman一款非常流行的API调试工具。其实,开发人员用的更多。因为测试人员做接口测试会有更多选择,例如Jmeter、soapUI等。不过,对于开发过程中去调试接口,Postman确实足够的简单方便,而且功能强大。2.下载安装官网地址:https://www.postman.com/下载完成后双击安装吧,安装过程极其简单,无需任何操作3.使用教程这里以百度为例,工具使用简单,填写URL地址即可发送请求,在下方查看响应结果和响应状态码常用方法都有支持请求方法:getpostputdeleteGet、Post、Put与Delete的作用get:请求方法一般是用于数据查询,
Ⅰ软件测试基础一、软件测试基础理论1、软件测试的必要性所有的产品或者服务上线都需要测试2、测试的发展过程3、什么是软件测试找bug,发现缺陷4、测试的定义使用人工或自动的手段来运行或者测试某个系统的过程。目的在于检测它是否满足规定的需求。弄清预期结果和实际结果的差别。5、测试的目的以最小的人力、物力和时间找出软件中潜在的错误和缺陷6、测试的原则28原则:20%的主要功能要重点测(eg:支付宝的支付功能,其他功能都是次要的)80%的错误存在于20%的代码中7、测试标准8、测试的基本要求功能测试性能测试安全性测试兼容性测试易用性测试外观界面测试可靠性测试二、质量模型衡量一个优秀软件的维度①功能性功
目录前言滤波电路科普主要分类实际情况单位的概念常用评价参数函数型滤波器简单分析滤波电路构成低通滤波器RC低通滤波器RL低通滤波器高通滤波器RC高通滤波器RL高通滤波器部分摘自《LC滤波器设计与制作》,侵权删。前言最近需要学习放大电路和滤波电路,但是由于只在之前做音乐频谱分析仪的时候简单了解过一点点运放,所以也是相当从零开始学习了。滤波电路科普主要分类滤波器:主要是从不同频率的成分中提取出特定频率的信号。有源滤波器:由RC元件与运算放大器组成的滤波器。可滤除某一次或多次谐波,最普通易于采用的无源滤波器结构是将电感与电容串联,可对主要次谐波(3、5、7)构成低阻抗旁路。无源滤波器:无源滤波器,又称
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如何学习ruby的正则表达式?(对于假人) 最佳答案 http://www.rubular.com/在Ruby中使用正则表达式时是一个很棒的工具,因为它可以立即将结果可视化。 关于ruby-我如何学习ruby的正则表达式?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/1881231/
按照目前的情况,这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持,但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开,visitthehelpcenter指导。关闭9年前。我最近开始学习Ruby,这是我的第一门编程语言。我对语法感到满意,并且我已经完成了许多只教授相同基础知识的教程。我已经写了一些小程序(包括我自己的数组排序方法,在有人告诉我谷歌“冒泡排序”之前我认为它非常聪明),但我觉得我需要尝试更大更难的东西来理解更多关于Ruby.关于如何执行此操作的任何想法?