我在销售产品的网站上有一个搜索工具。
该页面是使用 PHP 和 MySQL 构建的，针对将 10 多个表连接在一起的合并 View 进行搜索。 View 中大约有 12,000 条记录，每条记录有 20 多个字段。
用户可以使用多个 (10-15) 选择菜单搜索符合特定条件的产品。
然后，数据库根据针对产品主键的选择菜单值返回结果。
这一切工作正常，而且速度足够快。
但是，在同一页面上，我还包含了一个文本框，这样用户就可以手动输入他们要搜索的内容，而不是使用菜单。
由于用户正在键入实际的单词而不是通过菜单选择 PK，因此数据库必须进行单词搜索。
由于缺乏关于更好方法的知识，我将所有来自外国标准表的文本值连接到一个大字段中。
然后，文本框会在此连接字段中搜索单词。
同样，这工作正常，但将典型的搜索时间从 0.1 秒更改为 2.0 秒。
我已经为合并 View 使用的表中的所有字段编制了索引，以努力缩短时间，但是，这根本没有帮助。
由于 Google 可以在 1 秒内为单词“Overflow”找到 22,200,000 页，而我的数据库需要 2 秒才能在仅 12,000 条记录中搜索单词。
如何改进数据库的布局和搜索方法？
最佳答案
我强烈推荐 Lucene Solr在这个情况下。它有一个非常适合这项任务的反向索引系统。您可以将它与 PHP 一起使用(您通过前端与它交互)。
尝试一下(至少看看一些教程)，您会惊讶于自己启动和运行的速度有多快。
关于php - MySQL:通过单词搜索缩短查询时间，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1096011/
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