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node.js - 为什么 MongoDB 更新插入比插入(具有唯一索引)慢得多?

coder 2023-10-26 原文

我一直在测试 MongoDB 的限制,看看它是否适用于即将进行的项目,并且我注意到与插入相比,更新插入非常慢。

当然,我希望它们会更慢,但不会(几乎)慢一个数量级(7400 vs 55000 ops/sec)。这是我使用的(nodejs native 驱动程序)基准测试代码:

(async function() {

  let db = await require('mongodb').MongoClient.connect('mongodb://localhost:27017/mongo-benchmark-8764824692947');
  db.collection('text').createIndex({text:1},{unique:true})

  let batch = db.collection('text').initializeOrderedBulkOp();
  let totalOpCount = 0;
  let batchOpCount = 0;
  let start = Date.now();
  while(1) {

    totalOpCount++;
    batchOpCount++;
    if(batchOpCount === 1000) { // batch 1000 ops at a time
      await batch.execute();
      batch = db.collection('text').initializeOrderedBulkOp();
      batchOpCount = 0;
      let secondsElapsed = (Date.now() - start)/1000;
      console.log(`(${Math.round(totalOpCount/secondsElapsed)} ops per sec) (${totalOpCount} total ops)`)
    }

    /////////  INSERT TEST  ///////// (~55000 ops/sec)
    // batch.insert({text:totalOpCount});

    /////////  UPSERT TEST  ///////// (~7400 ops/sec)
    let text = Math.floor(Math.random()*1000000);
    batch.find({text}).upsert().updateOne({$setOnInsert:{text}});

    if(totalOpCount > 500000) {
      console.log("<< finished >>");
      await db.dropCollection('text');
      db.close();
      break;
    }

  }

})();

您可以通过将其粘贴到 index.js、运行 npm init -ynpm install --save mongodb 轻松地自行运行它然后是 node .

当我们upsert 文档时,mongo 引擎必须检查是否存在与其匹配的现有文档。这可能解释了速度下降的部分原因,但是在唯一索引上的 insert 命令不需要相同的碰撞检查吗?谢谢!

编辑:结果是 $setOnInsert 是必需的,否则我们会遇到重复键错误。

最佳答案

我通过将 if(batchOpCount === 1000) 更改为 if(batchOpCount === 50000) 使每个批处理更大,并得到 ~90000 ops/sec for insert 和 ~35000 ops/sec for upsert。我不确定为什么批处理大小会产生相对 差异。较小的批处理会导致更少的操作/秒(通信开销)是有道理的,但我不确定为什么 upsertsinserts 遭受更多,尽管这可能是单独问题的主题。

这个(大约)3 倍的速度差异肯定更接近我预期的两个操作之间的性能差异,但它似乎仍然比它们应该的慢一点,鉴于插入还必须检查冲突(由于唯一索引)。这实际上只是一半的答案,所以我打算让这个问题悬而未决,希望 mongo pro 能出现并提供更完整的答案。

关于node.js - 为什么 MongoDB 更新插入比插入(具有唯一索引)慢得多?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43269375/

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