我目前正在寻找一个基本问题的解决方案:删除旧记录。
为了解释这种情况,我有一个表,我将其称为表 1,其中的记录数量有所减少。通常它保持为空,因为它用于中继消息。这些消息在被添加到数据库后的两秒内被读取,并被删除,这样它们就不会被再次读取。
但是,如果其中一个本应从表 1 接收消息的客户端离线,那么多条消息可能会变为待处理状态。有时数百个。有时数千甚至数十万,甚至更多。
这不仅会损害客户端的性能,客户端必须处理大量消息,还会损害保存在内存中且应保留最少记录的数据库。
考虑到客户端每秒都会检查新消息,删除旧记录的最佳方法是什么?我考虑过添加时间戳,但这不会损害性能:插入时必须计算时间戳的事实吗?我试过了,所有这些查询最终都出现在慢速查询日志中。
最好的解决方案是什么?我考虑过检查表在过去 5 秒内是否被更改,如果没有,我们可以放心,所有应该转发的消息都已经转发,并且可以被删除。但如何做到这一点?
我考虑过每隔几分钟运行一次事件,但我不确定如何实现对选择/插入/删除查询没有(或无意义)影响的东西。
PS:这种情况是在我注意到一些客户端离线时出现的,并且有 800 万条消息待处理。
编辑:
我忘记提到存储引擎是 MEMORY,因此所有记录都保存在 RAM 中。这就是我想要摆脱这些记录的主要原因:因为数百万本不应该存在的记录被保存在 RAM 中,会对系统资源产生影响。
这是错误日志的摘录:
# Query_time: 0.000283 Lock_time: 0.000070 Rows_sent: 0 Rows_examined: 96
SET timestamp=1387199997;
DELETE FROM messages WHERE clientid='100';
[...]
# Query_time: 0.000178 Lock_time: 0.000054 Rows_sent: 0 Rows_examined: 96
SET timestamp=1387199998;
DELETE FROM messages WHERE clientid='14';
所以我猜他们确实有一个很小的延迟,但它在 MySQL 中有任何意义吗?我的意思是,在“现实生活”中,0.0003 可能由于其微不足道而被完全忽略,对于 MySQL 和大约 10 毫秒 ping 的连接也可以这样说吗?
最佳答案
你的问题很有趣,但没有太多细节,所以我只能给出一般的观点。
首先 - 已经存在许多消息队列解决方案,它们可以开箱即用地满足您的需求。它们隐藏了数据存储、清理等底层实现,让您专注于应用程序逻辑。 RabbitMQ是一个流行的开源选项。
其次,除非您使用受限的硬件,否则 MySQL 表中的数十万条记录在大多数情况下都不是性能问题,也不会在插入时生成时间戳。因此,我建议构建一个明显且直接的解决方案(因此不易出错)- 在消息表中添加一个时间戳列,并找到一种方法来删除超过 5 分钟的消息。您可以将其添加到交付后清理记录的逻辑中。只要您的查询命中索引列,我认为您不必担心数十万条记录。
我会投入一些精力来创建一个性能测试套件,让您可以试验解决方案并查看哪个真的更快。这可能很棘手,尤其是当您想要测试具有多个客户端的场景时,但您将通过处理这些场景了解更多有关应用程序性能特征的信息。
编辑:
您的表中可以有一列 automatically set a timestamp value - 我一直觉得这非常快。就像 - 在非常大的表(数千万行)上从来都不是问题。
我对内存存储引擎没有太多经验 - 但 MySQL documentation表明由于锁定时间,数据修改操作(如插入或更新或删除)可能会很慢 - 您的统计数据证实了这一点,其中锁定时间大约占总数的 30%。
关于mysql - 删除旧记录 - MySQL,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20613913/
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