当我将文件加载到 json 中时，python 的内存使用量激增至大约 1.8GB，我似乎无法释放该内存。我整理了一个非常简单的测试用例:
with open("test_file.json", 'r') as f:
j = json.load(f)
很抱歉，我无法提供示例 json 文件，我的测试文件包含很多敏感信息，但对于上下文，我正在处理一个大约 240MB 的文件。运行以上两行后，我使用了前面提到的 1.8GB 内存。如果我然后执行 del j 内存使用根本不会下降。如果我用 gc.collect() 跟随它，它仍然不会掉落。我什至尝试卸载 json 模块并运行另一个 gc.collect。
我正在尝试运行一些内存分析，但 heapy 已经 100% 占用 CPU 大约一个小时，而且还没有产生任何输出。
有人有什么想法吗？我也尝试过使用 cjson 而不是打包的 json 模块进行上述操作。 cjson 使用的内存减少了大约 30%，但在其他方面显示了完全相同的问题。
我在 Ubuntu 服务器 11.10 上运行 Python 2.7.2。
我很乐意加载任何内存分析器，看看它是否比 heapy 做得更好，并提供您可能认为必要的任何诊断。我正在四处寻找一个大型测试 json 文件，我可以提供给其他任何人试一试。
最佳答案
我认为这两个链接解决了一些有趣的问题，这不一定是一个 json 问题，而只是一个“大对象”问题以及内存如何与 python 和操作系统一起工作
参见 Why doesn't Python release the memory when I delete a large object?为什么从 python 释放的内存不一定由操作系统反射(reflect):
If you create a large object and delete it again, Python has probably released the memory, but the memory allocators involved don’t necessarily return the memory to the operating system, so it may look as if the Python process uses a lot more virtual memory than it actually uses.
关于running large object processes in a subprocess让操作系统处理清理工作:
The only really reliable way to ensure that a large but temporary use of memory DOES return all resources to the system when it's done, is to have that use happen in a subprocess, which does the memory-hungry work then terminates. Under such conditions, the operating system WILL do its job, and gladly recycle all the resources the subprocess may have gobbled up. Fortunately, the multiprocessing module makes this kind of operation (which used to be rather a pain) not too bad in modern versions of Python.
关于python - Python 的 json 模块占用大量内存？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11057712/
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作为我的Rails应用程序的一部分，我编写了一个小导入程序，它从我们的LDAP系统中吸取数据并将其塞入一个用户表中。不幸的是，与LDAP相关的代码在遍历我们的32K用户时泄漏了大量内存，我一直无法弄清楚如何解决这个问题。这个问题似乎在某种程度上与LDAP库有关，因为当我删除对LDAP内容的调用时，内存使用情况会很好地稳定下来。此外，不断增加的对象是Net::BER::BerIdentifiedString和Net::BER::BerIdentifiedArray，它们都是LDAP库的一部分。当我运行导入时，内存使用量最终达到超过1GB的峰值。如果问题存在，我需要找到一些方法来更正我的代
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点？我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等)，但我确实想创建一个输出文件。
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在我的Controller中，我通过以下方式在我的index方法中支持HTML和JSON:respond_todo|format|format.htmlformat.json{renderjson:@user}end在浏览器中拉起它时，它会自然地以HTML呈现。但是，当我对/user资源进行内容类型为application/json的curl调用时(因为它是索引方法)，我仍然将HTML作为响应。如何获取JSON作为响应？我还需要说明什么？ 最佳答案 您应该将.json附加到请求的url，提供的格式在routes.rb的路径中定义。这
我刚刚被困在这个问题上一段时间了。以这个基地为例:moduleTopclassTestendmoduleFooendend稍后，我可以通过这样做在Foo中定义扩展Test的类:moduleTopmoduleFooclassSomeTest但是，如果我尝试通过使用::指定模块来最小化缩进:moduleTop::FooclassFailure这失败了:NameError:uninitializedconstantTop::Foo::Test这是一个错误，还是仅仅是Ruby解析变量名的方式的逻辑结果？ 最佳答案 Isthisabug,or
ruby如何管理内存。例如:如果我们在执行过程中采用C程序，则以下是内存模型。类似于这个ruby如何处理内存。C:__________________|||stack|||------------------||||------------------|||||Heap|||||__________________|||data|__________________|text|__________________Ruby:? 最佳答案 Ruby中没有“内存”这样的东西。Class#allocate分配一个对象并返回该对象。这就是程序
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