python - 在python中，如何将类对象转换为dict

coder 2023-05-20 原文

假设我在 python 中有一个简单的类

class Wharrgarbl(object):
    def __init__(self, a, b, c, sum, version='old'):
        self.a = a
        self.b = b
        self.c = c
        self.sum = 6
        self.version = version

    def __int__(self):
        return self.sum + 9000

    def __what_goes_here__(self):
        return {'a': self.a, 'b': self.b, 'c': self.c}

我可以很容易地将它转换为整数

>>> w = Wharrgarbl('one', 'two', 'three', 6)
>>> int(w)
9006

这很棒!但是，现在我想以类似的方式将其转换为 dict

>>> w = Wharrgarbl('one', 'two', 'three', 6)
>>> dict(w)
{'a': 'one', 'c': 'three', 'b': 'two'}

我需要定义什么才能使其工作？我尝试同时替换 __dict__和 dict为 __what_goes_here__ ，但是 dict(w)导致 TypeError: Wharrgarbl object is not iterable在这两种情况下。我不认为简单地使类可迭代就可以解决问题。我还尝试了许多谷歌，其中包含尽可能多的不同措辞的“python cast object to dict”，但找不到任何相关内容:{

还有!注意如何拨打 w.__dict__不会做我想做的事，因为它会包含 w.version和 w.sum .我想自定义类型转换到dict以同样的方式，我可以将类型转换自定义为 int通过使用 def int(self) .

我知道我可以做这样的事情

>>> w.__what_goes_here__()
{'a': 'one', 'c': 'three', 'b': 'two'}

但我假设有一种 pythonic 方式来制作 dict(w)工作，因为它与 int(w) 是同一类型的东西或 str(w) .如果没有更pythonic的方式，那也很好，只是想我会问。哦!我想因为这很重要，这适用于 python 2.7，但也适用于 2.4 旧的和破坏的解决方案。

还有一个问题Overloading __dict__() on python class这与这个相似，但可能不同到足以保证这不是重复的。我相信 OP 正在询问如何将他的类对象中的所有数据转换为字典。我正在寻找一种更个性化的方法，因为我不想要 __dict__ 中的所有内容。包含在 dict() 返回的字典中.诸如公共(public)变量与私有(private)变量之类的东西可能足以解释我在寻找什么。这些对象将存储一些用于计算的值，因此我不需要/不想显示在结果字典中。

更新:
我选择了 asdict路线建议，但这是一个艰难的选择，选择我想成为问题的答案。 @RickTeachey 和@jpmc26 都提供了我将要采用的答案，但前者有更多信息和选项，并且也获得了相同的结果，并且获得了更多投票，所以我同意了。不过大家都点赞，感谢您的帮助。我在stackoverflow上潜伏了很长时间，我正试图让我的脚趾更多地浸入水中。

最佳答案

至少有五六种方式。首选方式取决于您的用例是什么。
选项 1:
只需添加一个 asdict()方法。
根据问题描述，我会非常考虑 asdict其他答案建议的做事方式。这是因为看起来您的对象并不是真正的集合:

class Wharrgarbl(object):

    ...

    def asdict(self):
        return {'a': self.a, 'b': self.b, 'c': self.c}

使用下面的其他选项可能会让其他人感到困惑，除非很明显哪些对象成员会和不会被迭代或指定为键值对。
选项 1a:
从 'typing.NamedTuple' 继承您的类(或大部分等效的 'collections.namedtuple' )，并使用 _asdict method为您提供。

from typing import NamedTuple

class Wharrgarbl(NamedTuple):
    a: str
    b: str
    c: str
    sum: int = 6
    version: str = 'old'

使用命名元组是一种非常方便的方法，可以轻松地为类添加大量功能，包括 an _asdict method .但是，一个限制是，如上所示，NT 将包括其 _asdict 中的所有成员。 .
如果您不想将某些成员包含在字典中，则需要修改 _asdict结果:

from typing import NamedTuple

class Wharrgarbl(NamedTuple):
    a: str
    b: str
    c: str
    sum: int = 6
    version: str = 'old'

    def _asdict(self):
        d = super()._asdict()
        del d['sum']
        del d['version']
        return d

另一个限制是 NT 是只读的。这可能是也可能不是可取的。
选项 2:
实现 __iter__ .
像这样，例如:

def __iter__(self):
    yield 'a', self.a
    yield 'b', self.b
    yield 'c', self.c

现在你可以这样做:

dict(my_object)

这是有效的，因为 dict()构造函数接受 (key, value) 的迭代成对构建字典。在执行此操作之前，问问自己是否以这种方式将对象作为一系列键值对进行迭代——同时方便创建 dict - 在其他情况下实际上可能是令人惊讶的行为。例如，问自己这个问题“list(my_object) 的行为应该是……？”
此外，请注意使用获取项 obj["a"] 直接访问值语法不起作用，关键字参数解包也不起作用。对于那些，您需要实现映射协议(protocol)。
选项 3:
Implement mapping protocol .这允许按键访问行为，转换为 dict不使用 __iter__ ，如果所有键都是字符串，还提供解包行为( {**my_obj} )和关键字解包行为( dict(**my_obj) )。
映射协议(protocol)要求您(至少)一起提供两种方法:keys()和 __getitem__ .

class MyKwargUnpackable:
    def keys(self):
        return list("abc")
    def __getitem__(self, key):
        return dict(zip("abc", "one two three".split()))[key]

现在您可以执行以下操作:

>>> m=MyKwargUnpackable()
>>> m["a"]
'one'
>>> dict(m)  # cast to dict directly
{'a': 'one', 'b': 'two', 'c': 'three'}
>>> dict(**m)  # unpack as kwargs
{'a': 'one', 'b': 'two', 'c': 'three'}

如上所述，如果您使用的是足够新的 python 版本，您还可以像这样将映射协议(protocol)对象解压缩到字典理解中(在这种情况下，您的键不需要是字符串):

>>> {**m}
{'a': 'one', 'b': 'two', 'c': 'three'}

请注意，映射协议(protocol)优先于 __iter__将对象转换为 dict 时的方法直接(不使用 kwarg 解包，即 dict(m) )。因此，当用作可迭代对象(例如， list(m) )与转换为 dict 时，使对象具有不同的行为是可能的，有时也很方便。 ( dict(m) )。
强调 : 仅仅因为你可以使用映射协议(protocol)，并不意味着你应该这样做。将您的对象作为一组键值对或关键字参数和值传递是否真的有意义？通过键访问它 - 就像字典一样 - 真的有意义吗？
如果这些问题的答案是肯定的，那么考虑下一个选项可能是个好主意。
选项 4:
考虑使用 'collections.abc ' module .
从 'collections.abc.Mapping 继承您的类或 'collections.abc.MutableMapping向其他用户发出信号，就所有意图和目的而言，您的类是一个映射 * 并且可以预期其行为方式。
您仍然可以将对象转换到 dict正如您所要求的那样，但可能没有什么理由这样做。因为duck typing ，费心将您的映射对象转换为 dict在大多数情况下，这只是一个额外的不必要步骤。
This answer也可能有帮助。
正如下面的评论中所指出的:值得一提的是，以 abc 方式执行此操作实际上会将您的对象类变成 dict -like 类(假设您使用 MutableMapping 而不是只读的 Mapping 基类)。您可以用 dict 做的一切，您可以使用自己的类对象。这可能是，也可能不是，是可取的。
还可以考虑查看 numbers 中的数字 abc。模块:
https://docs.python.org/3/library/numbers.html
由于您还将对象转换到 int ，从本质上将您的类(class)转变为成熟的int 可能更有意义。所以不需要类型转换。
选项 5:
考虑使用 dataclasses module (仅限 Python 3.7)，其中包括一个方便的 asdict()效用方法。

from dataclasses import dataclass, asdict, field, InitVar

@dataclass
class Wharrgarbl(object):
    a: int
    b: int
    c: int
    sum: InitVar[int]  # note: InitVar will exclude this from the dict
    version: InitVar[str] = "old"

    def __post_init__(self, sum, version):
        self.sum = 6  # this looks like an OP mistake?
        self.version = str(version)

现在你可以这样做:

    >>> asdict(Wharrgarbl(1,2,3,4,"X"))
    {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

选项 6:
使用 typing.TypedDict , 已added in python 3.8 .
注意:选项 6 可能是不是 OP 或基于此问题标题的其他读者正在寻找什么。请参阅下面的其他评论。

class Wharrgarbl(TypedDict):
    a: str
    b: str
    c: str

使用此选项，结果对象是 dict (强调:它不是 Wharrgarbl )。根本没有理由将它“转换”到字典中(除非您正在制作副本)。
并且由于对象是 dict ，初始化签名与dict相同因此它只接受关键字参数或其他字典。

    >>> w = Wharrgarbl(a=1,b=2,b=3)
    >>> w
    {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
    >>> type(w)
    <class 'dict'>

强调:以上“类”Wharrgarbl实际上根本不是一个新类。它只是用于创建类型化 dict 的语法糖类型检查器具有不同类型字段的对象。
因此，此选项可以非常方便地向代码的读者(以及诸如 mypy 之类的类型检查器)发出信号，例如 dict对象应该具有具有特定值类型的特定键。
但这意味着您不能，例如，添加其他方法，尽管您可以尝试:

class MyDict(TypedDict):
    def my_fancy_method(self):
        return "world changing result"

...但它不会工作:

>>> MyDict().my_fancy_method()
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'my_fancy_method'

*“映射”已成为dict的标准“名称” -像鸭子型

关于python - 在python中，如何将类对象转换为dict，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35282222/

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