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HLS图像处理(准备工作)opencv库

FPGA & 网络工程师 初学者 2023-10-15 原文

本博客主要记录一下hls来做图像处理时所需要装的opencv库
具体内容可以参考xilinx的文档https://xilinx.github.io/Vitis_Libraries/vision/2020.1/overview.html#getting-started-with-hls

如果有无法完成编译的朋友,我把我编译的库打包,有需要的话去下载

https://download.csdn.net/download/qq_44406549/86270191

1. 下载opencv

https://opencv.org/releases/

2. 安装 MinGW-w64 并配置环境变量

CMake:https://cmake.org/download/

3. CMake安装

4. 编译

打开CMake (cmake-gui)。点击Browse Source选择你解压出来的OpenCV Source目录,点击Browse Build选择一个目录用来存放生成的工程文件(自己创建一个目录)。

先点击一次configure,选择MinGW Makefiles,选择指定编译器编译

然后点击Finsh,然后CMake开始生成工程
之后在设置配置:
勾选 WITH_OPENGL
勾选 ENABLE_CXX11
不勾选 WITH_IPP
不勾选 ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS
再次点击Configure
执行完毕还有红字则继续点击configure直到全部变成白色,然后点击Generate。

5. windows编译工程

1、在你设置的生成目录上,输入cmd

2、输入mingw32-make,开始编译,如果没有出错,进度走到了100%,那么恭喜你编译成功了。
3、输入mingw32-make install。之后会在当前目录下会生成一个install的目录。

6. Windows 环境变量设置要求

7. 如何再hls中使用

先下载这个,地址:https://github.com/Xilinx/Vitis_Libraries
然后再hls中添加include地址

在tb文件也添加

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