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php - 实现频繁调用 Python 脚本的最佳方法

coder 2023-10-13 原文

我正在编写一些使用 mechanize 从另一个网站获取数据的 python 代码。由于网站的复杂性，代码需要 10-30 秒才能完成。它必须完成几页等等。

我计划让这段代码被相当频繁地调用。我想知道在不造成巨大服务器负载的情况下实现类似功能的最佳方法。由于我是 python 的新手，所以我不确定该语言是如何工作的。

如果代码正在处理一个请求，另一个用户调用代码，代码的两个实例是否可以同时运行？有没有更好的方法来实现这样的事情？

我想以一种既能完成繁重的任务又不会对服务器造成太大负担的方式来设计它。

最佳答案

我的数据抓取脚本都使用缓存来最小化服务器上​​的负载。请务必使用 HTTP 工具，例如“If-Modified-Since”、“If-None-Match”和“Accept-Encoding: gzip”。

还可以考虑使用 multiprocessing 模块，以便您可以并行运行请求。

这是我的下载脚本的摘录:

def urlretrieve(url, filename, cache, lock=threading.Lock()):
    'Read contents of an open url, use etags and decompress if needed'    

    request = urllib2.Request(url)
    request.add_header('Accept-Encoding', 'gzip')
    with lock:
        if ('etag ' + url) in cache:
            request.add_header('If-None-Match', cache['etag ' + url])
        if ('date ' + url) in cache:
            request.add_header('If-Modified-Since', cache['date ' + url])

    try:
        u = urllib2.urlopen(request)
    except urllib2.HTTPError as e:
        return Response(e.code, e.msg, False, False)
    content = u.read()
    u.close()

    compressed = u.info().getheader('Content-Encoding') == 'gzip'
    if compressed:
        content = gzip.GzipFile(fileobj=StringIO.StringIO(content), mode='rb').read()

    written = writefile(filename, content) 

    with lock:
        etag = u.info().getheader('Etag')
        if etag:
            cache['etag ' + url] = etag
        timestamp = u.info().getheader('Date')
        if timestamp:
            cache['date ' + url] = timestamp

    return Response(u.code, u.msg, compressed, written)

缓存是 shelve 的一个实例，一个持久性字典。

对下载器的调用在多处理 Pool 实例上与 imap_unordered() 并行。

关于php - 实现频繁调用 Python 脚本的最佳方法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11762480/

频繁Python39sectioncachephpmysqlcron

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