我将一个字符串连同该字符串的所有者(每个字符串一个或多个所有者)存储在数据库中。
我一直使用传统的关系数据库 MySQL。在这种情况下,我会将字符串与唯一 id 一起存储在一个表中,然后将字符串的唯一 id 与所有者(作为多条记录)一起存储在第二个表中。
然后我可以使用 SQL Join 获取所有者的字符串。
我现在正在做一个使用 MongoDB 的项目,我正在做和上面一样的事情。
在使用 NoSQL 数据库时,这会被认为是错误的方式吗?在使用 NoSQL 时,我是否应该考虑“关系”?
我能想到在 MongoDB 中实现相同的另一种方法是像这样存储它:
{
"string": "foobar",
"owners": [
"owner1",
"owner2",
"owner3"
]
}
但是,在这种情况下,我不确定如何搜索“owner1 拥有的所有字符串”。
最佳答案
Would this be considered the wrong way when working with NoSQL databases? Should I not be thinking in terms of 'relations' when working with NoSQL?
关于嵌入的案例有很多问题,归结为很少。
如果您希望嵌入,此处未提及的一些需要考虑的事项:
video 无法嵌入 user)。如果是这种情况,您在将冗余数据从相关行复制到子文档时可能会遇到问题,尤其是在更新该冗余数据时。显示结果始终是是否嵌入的关键决定因素。如果您需要对大量行进行分页,例如 1000 行,则需要在普通查询或聚合框架中使用 $slice 运算符。在 1000 时,我承认它可能很快,但内存中的操作迟早会比正常查询慢(事实上它总是应该如此)。
如果您需要对子文档进行复杂的排序和显示,您可能希望将这些子文档拆分出来,改为具有以下文档结构:
{
"string": "foobar",
"owners": [
ObjectId(),
ObjectId(),
ObjectId()
]
}
我认为这对于您的数据来说实际上可能是一个更高效的结构,因为 owner 听起来像 users 集合中的 user 行.
您可以引用他们的_id,而不是用可能更改的用户数据填充子文档。这很酷,因为您可以嵌入关系,但同时文档只会增长很少,这希望意味着磁盘不断移动的可能性很小,不仅如此,而且更小的工作集创建了整体上更高性能的操作。不仅如此,当然所有者的 _id 很少会改变,因此您最有可能需要对这个数据子集进行的唯一操作就是创建和删除。
回到复杂的排序和分页。有了这些数据,您当然可以通过一次往返获取所有 owner id,然后在另一次往返中,您可以通过正常查询查询 users 表中的那些所有者行使用 $in 允许您需要的复杂显示。
所以我发现这个结构总体上非常高效。
当然,这种结构取决于您的查询,最好将字符串 id 存放在用户身上,但在这种情况下它不会,因为用户大概可以拥有很多字符串,因此我会说它是很多->许多关系嵌入在字符串端。
希望这会有所帮助,我没有绕圈子,
关于mongodb - 如何关联MongoDB中的数据?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11175184/
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