嗨呀嗨呀,最近重温了一档综艺节目 至于叫什么 这里就不细说了
老是看着看着就会看到一堆马赛克,由于太好奇了就找了一下原因,结果是因为某艺人塌房了…虽然但是 看综艺的时候满影响美观的
咳咳,这里我可不是来教你们如何解码的,我是来教你们如何打码的,嘿嘿
那今天就在这分享一下 视频打码功能如何用python来实现

环境咱们还是使用 Python3.8 和 pycharm2021 即可
手动安装一下 cv2 模块 ,pip install opencv-python 安装
安装遇到报错,可以私信我
我们需要安装一下 ffmpeg 音视频转码工具

import cv2
import face_recognition # 人脸识别库 99.7% cmake dlib face_recognition
import subprocess
def video2mp3(file_name):
"""
:param file_name: 视频文件路径
:return:
"""
outfile_name = file_name.split('.')[0] + '.mp3'
cmd = 'ffmpeg -i ' + file_name + ' -f mp3 ' + outfile_name
print(cmd)
subprocess.call(cmd, shell=False)
# 源码领取:309488165 ###
def mask_video(input_video, output_video, mask_path='mask.jpg'):
"""
:param input_video: 需打码的视频
:param output_video: 打码后的视频
:param mask_path: 打码图片
:return:
"""
# 读取图片
mask = cv2.imread(mask_path)
# 读取视频
cap = cv2.VideoCapture(input_video)
# 视频 fps width height
v_fps = cap.get(5)
v_width = cap.get(3)
v_height = cap.get(4)
设置写入视频参数 格式MP4
画面大小
size = (int(v_width), int(v_height))
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v')
输出视频
out = cv2.VideoWriter(output_video, fourcc, v_fps, size)
已知人脸
known_image = face_recognition.load_image_file('tmr.jpg')
biden_encoding = face_recognition.face_encodings(known_image)[0]
cap = cv2.VideoCapture(input_video)
while (cap.isOpened()):
ret, frame = cap.read()
if ret:
# 检测人脸
# 人脸区域
face_locations = face_recognition.face_locations(frame)
for (top_right_y, top_right_x, left_bottom_y, left_bottom_x) in face_locations:
print((top_right_y, top_right_x, left_bottom_y, left_bottom_x))
unknown_image = frame[top_right_y - 50:left_bottom_y + 50, left_bottom_x - 50:top_right_x + 50]
if face_recognition.face_encodings(unknown_image) != []:
unknown_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0]
# 对比人脸
results = face_recognition.compare_faces([biden_encoding], unknown_encoding)
# [True]
# 贴图
if results == [True]:
mask = cv2.resize(mask, (top_right_x - left_bottom_x, left_bottom_y - top_right_y))
frame[top_right_y:left_bottom_y, left_bottom_x:top_right_x] = mask
out.write(frame)
else:
break
def video_add_mp3(file_name, mp3_file):
"""
:param file_name: 视频画面文件
:param mp3_file: 视频音频文件
:return:
"""
outfile_name = file_name.split('.')[0] + '-f.mp4'
subprocess.call('ffmpeg -i ' + file_name + ' -i ' + mp3_file + ' -strict -2 -f mp4 ' + outfile_name, shell=False)
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很好奇,就使用rubyonrails自动化单元测试而言,你们正在做什么?您是否创建了一个脚本来在cron中运行rake作业并将结果邮寄给您?git中的预提交Hook?只是手动调用?我完全理解测试,但想知道在错误发生之前捕获错误的最佳实践是什么。让我们理所当然地认为测试本身是完美无缺的,并且可以正常工作。下一步是什么以确保他们在正确的时间将可能有害的结果传达给您? 最佳答案 不确定您到底想听什么,但是有几个级别的自动代码库控制:在处理某项功能时,您可以使用类似autotest的内容获得关于哪些有效,哪些无效的即时反馈。要确保您的提
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题?更新问题,以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点?我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等),但我确实想创建一个输出文件。
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只是想确保我理解了事情。据我目前收集到的信息,Cucumber只是一个“包装器”,或者是一种通过将事物分类为功能和步骤来组织测试的好方法,其中实际的单元测试处于步骤阶段。它允许您根据事物的工作方式组织您的测试。对吗? 最佳答案 有点。它是一种组织测试的方式,但不仅如此。它的行为就像最初的Rails集成测试一样,但更易于使用。这里最大的好处是您的session在整个Scenario中保持透明。关于Cucumber的另一件事是您(应该)从使用您的代码的浏览器或客户端的角度进行测试。如果您愿意,您可以使用步骤来构建对象和设置状态,但通常您
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什么是ruby的rack或python的Java的wsgi?还有一个路由库。 最佳答案 来自Python标准PEP333:Bycontrast,althoughJavahasjustasmanywebapplicationframeworksavailable,Java's"servlet"APImakesitpossibleforapplicationswrittenwithanyJavawebapplicationframeworktoruninanywebserverthatsupportstheservletAPI.ht
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我想解析一个已经存在的.mid文件,改变它的乐器,例如从“acousticgrandpiano”到“violin”,然后将它保存回去或作为另一个.mid文件。根据我在文档中看到的内容,该乐器通过program_change或patch_change指令进行了更改,但我找不到任何在已经存在的MIDI文件中执行此操作的库.他们似乎都只支持从头开始创建的MIDI文件。 最佳答案 MIDIpackage会为您完成此操作,但具体方法取决于midi文件的原始内容。一个MIDI文件由一个或多个音轨组成,每个音轨是十六个channel中任何一个上的