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sql - 使用逗号 (,) 从多个表中左连接或选择

coder 2023-06-11 原文

我很好奇为什么我们需要使用 LEFT JOIN 因为我们可以使用逗号来选择多个表。

LEFT JOIN和用逗号多表选择有什么区别。

哪个更快?

这是我的代码:

   SELECT mw.*, 
          nvs.* 
     FROM mst_words mw 
LEFT JOIN (SELECT no as nonvs, 
                  owner, 
                  owner_no, 
                  vocab_no, 
                  correct 
             FROM vocab_stats 
            WHERE owner = 1111) AS nvs ON mw.no = nvs.vocab_no 
    WHERE (nvs.correct > 0 ) 
      AND mw.level = 1

...和:

SELECT * 
  FROM vocab_stats vs, 
       mst_words mw 
 WHERE mw.no = vs.vocab_no 
   AND vs.correct > 0 
   AND mw.level = 1 
   AND vs.owner = 1111

最佳答案

首先要完全等价,第一个query应该已经写好了

   SELECT mw.*, 
          nvs.* 
     FROM mst_words mw 
LEFT JOIN (SELECT *
             FROM vocab_stats 
            WHERE owner = 1111) AS nvs ON mw.no = nvs.vocab_no 
    WHERE (nvs.correct > 0 ) 
      AND mw.level = 1

因此 mw.* 和 nvs.* 一起产生与第二个查询的单数 * 相同的集合。您编写的查询可以使用 INNER JOIN,因为它包含一个关于 nvs.correct 的过滤器。

一般形式

TABLEA LEFT JOIN TABLEB ON <CONDITION>

尝试根据条件查找 TableB 记录。如果失败,则保留 TABLEA 的结果,并将 TableB 的所有列设置为 NULL。相比之下

TABLEA INNER JOIN TABLEB ON <CONDITION>

尝试根据条件查找 TableB 记录。 但是,当失败时,TableA 中的特定记录将从输出结果集中删除。

CROSS JOIN 的 ANSI 标准产生一个 Cartesian product在两个表之间。

TABLEA CROSS JOIN TABLEB
  -- # or in older syntax, simply using commas
TABLEA, TABLEB

语法的目的是将 TABLEA 中的每一行连接到 TABLEB 中的每一行。所以 A 中的 4 行和 B 中的 3 行产生 12 行输出。当与 WHERE 子句中的条件配对时,它有时会产生与 INNER JOIN 相同的行为,因为它们表达相同的事物(A 和 B 之间的条件 => 保留或不保留)。但是,当您使用 INNER JOIN 而不是逗号时,阅读意图时会更清楚。

在性能方面,大多数 DBMS 处理 LEFT join 的速度要比 INNER JOIN 快。逗号表示法可能导致数据库系统误解意图并产生错误的查询计划 - 因此 SQL92 表示法的另一个优点。

为什么需要LEFT JOIN?如果上面对LEFT JOIN的解释还不够(在A中保留记录,在B中不匹配),那么考虑实现同样的,你需要两个集合之间的复杂 UNION 使用旧的逗号符号来达到相同的效果。 但如前所述,这不适用于您的示例,它实际上是一个隐藏在 LEFT JOIN 后面的 INNER JOIN。

注意事项:

  • RIGHT JOIN 与 LEFT 相同,只是它以 TABLEB(右侧)而不是 A 开头。
  • RIGHT 和 LEFT JOINS 都是 OUTER 联接。 OUTER这个词是可选的,即它可以写成LEFT OUTER JOIN
  • 第三种 OUTER join 是 FULL OUTER join,但这里不讨论。

关于sql - 使用逗号 (,) 从多个表中左连接或选择,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4779174/

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