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关于python：如何导入散景调色板

codeneng 2023-03-28 原文

How to import Bokeh palettes

如何在 Bokeh 中使用 D3 调色板？
我尝试以这种方式导入，但收到未解决的参考错误消息

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from bokeh.palettes import Category20

散景版：

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print bokeh.__version__

0.11.1

  • 为了改进问题，您可以添加错误文本。 (审查结束)。

在散景 0.11.1 中 Category20 调色板不存在

在0.12.4(最新版本)中实现，完美运行

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from bokeh.palettes import Category20

如果可以的话，让我们尝试更新它。

  • 我刚刚升级到 0.12.4。但问题仍然存在： from bokeh.palettes import Category20 我得到 unresolved reference
  • 很奇怪，我是在conda环境下使用python 3.5.3，没有任何问题
  • 我正在使用 Anaconda python 2.7。这可能是相关的：github.com/bokeh/bokeh/issues/5813 顺便说一句，我正在使用 pycharm
  • 我创建了一个 python 2.7 环境并且 Category20 调色板不存在。所以....这是我认为的2.7版本问题
  • 好的，感谢您将其缩小到 python 版本..谢谢！

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Category20:
{3: ['#1f77b4', '#aec7e8', '#ff7f0e'],
 4: ['#1f77b4', '#aec7e8', '#ff7f0e', '#ffbb78'],
 5: ['#1f77b4', '#aec7e8', '#ff7f0e', '#ffbb78', '#2ca02c'],
 6: ['#1f77b4', '#aec7e8', '#ff7f0e', '#ffbb78', '#2ca02c', '#98df8a'],
 7: ['#1f77b4',.... ]
.
.
20: []

所以最好的使用方法是：

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Category20[20][0]

到目前为止，所有答案都是指可用作模块属性的预构建调色板，但它可能有助于其他人注意，也有一些函数可用于在 Bokeh 中生成调色板。

首先，请注意每个模块属性调色板都是一个元组字典，每个元组由长度 n 索引并包含该长度的十六进制颜色代码列表。例如，我将使用 Colorblind 调色板，因为它更小：

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>>> from bokeh.palettes import Colorblind
>>> Colorblind
{3: ('#0072B2', '#E69F00', '#F0E442'), 4: ('#0072B2', '#E69F00', '#F0E442', '#009E73'), 5: ('#0072B2', '#E69F00', '#F0E442', '#009E73', '#56B4E9'), 6: ('#0072B2', '#E69F00', '#F0E442', '#009E73', '#56B4E9', '#D55E00'), 7: ('#0072B2', '#E69F00', '#F0E442', '#009E73', '#56B4E9', '#D55E00', '#CC79A7'), 8: ('#0072B2', '#E69F00', '#F0E442', '#009E73', '#56B4E9', '#D55E00', '#CC79A7', '#000000')}`

那么长度为 3 的色盲调色板被访问为：

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>>> Colorblind[3]
('#0072B2', '#E69F00', '#F0E442')

还有 256 个大调色板(例如 Cividis256)，它们也只是 256 个十六进制颜色代码的元组。

但是除了将调色板作为属性访问之外，bokeh.palettes 模块还提供了可以从特殊的较大调色板生成任意大小的颜色列表的功能。文档中描述了其中几个大型调色板和函数，例如，要从 Cividis256 调色板生成长度为 6 的调色板，可以使用内置的 cividis 函数：

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>>> from bokeh.palettes import cividis
>>> cividis(6)
('#00204C', '#31446B', '#666870', '#958F78', '#CAB969', '#FFE945')

还要注意，当前 (2.2.3) 版本的文档中没有一些可用的较大调色板(例如 Reds256)，但它们也可以与 linear_palette 函数一起使用以生成相同类型的东西，例如，20 个红色的调色板：

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>>> from bokeh.palettes import Reds256, linear_palette
>>> linear_palette(Reds256, 20)
('#67000d', '#800610', '#9a0c14', '#af1117', '#be151a', '#cf1c1f', '#dd2a25', '#ec382b', '#f34c37', '#f85f43', '#fb7252', '#fc8262', '#fc9474', '#fca588', '#fcb69b', '#fdc6b0', '#fdd5c4', '#fee3d7', '#ffece3', '#fff5f0')

diverging_palette 功能也值得一试。

对于那些搜索散景调色板信息的人来说，文档现在有一个很好的可用调色板扩展列表。

Bokeh 2.2.3 包括 D3 调色板 10、20、20b、20c

例如，您可以指定 D3 调色板类别，然后将字符串"Category20b"组指定为第一个索引，然后将组中的颜色数指定为整数作为第二个索引。

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>> d3['Category20b'][4]
('#393b79', '#5254a3', '#6b6ecf', '#9c9ede')

如果找不到您喜欢的调色板，请使用(十六进制)RGB 颜色字符串的 Python 列表创建自己的调色板。

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('#084594', '#2171b5', '#4292c6', '#6baed6', '#9ecae1', '#c6dbef', '#deebf7', '#f7fbff')
调色pythonspanclasssectionbokeh

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