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python - 如何获取 Pandas 中的每第 n 列？

coder 2023-08-16 原文

我有一个如下所示的数据框:

    a1    b1    c1    a2    b2    c2    a3    ...
x   1.2   1.3   1.2   ...   ...   ...   ...
y   1.4   1.2   ...   ...   ...   ...   ...
z   ...

我想要的是按第 n 列分组。换句话说，我想要一个包含所有 as 的数据框，一个包含 bs，一个包含 cs

    a1     a2     a4
x   1.2    ...    ...
y
z

在另一个 SO 问题中，我看到可以执行 df.iloc[::5,:]，例如，获取每 5 个原始数据。我当然可以通过 df.iloc[:,::3] 获取 c 列，但它无法获取 a 和 b。

有什么想法吗？

最佳答案

切片列:

df[df.columns[::2]]

获取每第n列

例子:

In [2]:
cols = ['a1','b1','c1','a2','b2','c2','a3']
df = pd.DataFrame(columns=cols)
df

Out[2]:
Empty DataFrame
Columns: [a1, b1, c1, a2, b2, c2, a3]
Index: []

In [3]:
df[df.columns[::3]]
Out[3]:

Empty DataFrame
Columns: [a1, a2, a3]
Index: []

您还可以使用 startswith 进行过滤:

In [5]:
a = df.columns[df.columns.str.startswith('a')]
df[a]

Out[5]:
Empty DataFrame
Columns: [a1, a2, a3]
Index: []

对 b cols 和 c cols 等做同样的事情。

您可以使用以下方法获取一组所有唯一的 col 前缀:

In [19]:
df.columns.str.extract(r'([a-zA-Z])').unique()

Out[19]:
array(['a', 'b', 'c'], dtype=object)

然后您可以使用这些值通过 startswith

过滤列

关于python - 如何获取 Pandas 中的每第 n 列？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35928533/

pythonPandascode39section

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