List使用stream流转成map的几种方式
public class Person {
private String name;
private String address;
public Person(String name, String address) {
this.name = name;
this.address = address;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getAddress() {
return address;
}
public void setAddress(String address) {
this.address = address;
}
}
List<Person> list = new ArrayList<>();
Person person1 = new Person("熊大","森林第一个小屋");
Person person2 = new Person("熊二","森林第二个小屋");
Person person3 = new Person("光头强","森林第三个小屋");
Person person4 = new Person("熊大","森林第四个小屋");
list.add(person1);
list.add(person2);
list.add(person3);
list.add(person4);
Map<String,Person> map = list.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getName,each->each,(value1, value2) -> value1));
System.out.println(JSON.toJSONString(map));
控制台打印日志:
{“光头强”:{“address”:“森林第三个小屋”,“name”:“光头强”},“熊大”:{“address”:“森林第一个小屋”,“name”:“熊大”},“熊二”:{“address”:“森林第二个小屋”,“name”:“熊二”}}
List<Person> list = new ArrayList<>();
Person person1 = new Person("熊大","森林第一个小屋");
Person person2 = new Person("熊二","森林第二个小屋");
Person person3 = new Person("光头强","森林第三个小屋");
Person person4 = new Person("熊大","森林第四个小屋");
list.add(person1);
list.add(person2);
list.add(person3);
list.add(person4);
Map<String,String> map = list.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getName,Person::getAddress,(value1, value2) -> value1));
System.out.println(JSON.toJSONString(map));
控制台打印日志:
{“光头强”:“森林第三个小屋”,“熊大”:“森林第一个小屋”,“熊二”:“森林第二个小屋”}
List<Person> list = new ArrayList<>();
Person person1 = new Person("熊大","森林第一个小屋");
Person person2 = new Person("熊二","森林第二个小屋");
Person person3 = new Person("光头强","森林第三个小屋");
Person person4 = new Person("熊大","森林第四个小屋");
list.add(person1);
list.add(person2);
list.add(person3);
list.add(person4);
Map<String, List<Person>> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getName));
System.out.println(JSON.toJSONString(map));
控制台打印日志:
{“光头强”:[{“address”:“森林第三个小屋”,“name”:“光头强”}],“熊大”:[{“address”:“森林第一个小屋”,“name”:“熊大”},{“address”:“森林第四个小屋”,“name”:“熊大”}],“熊二”:[{“address”:“森林第二个小屋”,“name”:“熊二”}]}
List<Person> list = new ArrayList<>();
Person person1 = new Person("熊大","森林第一个小屋");
Person person2 = new Person("熊二","森林第二个小屋");
Person person3 = new Person("光头强","森林第三个小屋");
Person person4 = new Person("熊大","森林第四个小屋");
list.add(person1);
list.add(person2);
list.add(person3);
list.add(person4);
Map<String,List<Person>> map = list.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getName,each->Collections.singletonList(each),(value1, value2) -> {
List<Person> union = new ArrayList<>(value1);
union.addAll(value2);
return union;
}));
System.out.println(JSON.toJSONString(map));
控制台打印日志:
{“光头强”:[{“address”:“森林第三个小屋”,“name”:“光头强”}],“熊大”:[{“address”:“森林第一个小屋”,“name”:“熊大”},{“address”:“森林第四个小屋”,“name”:“熊大”}],“熊二”:[{“address”:“森林第二个小屋”,“name”:“熊二”}]}
List<Person> list = new ArrayList<>();
Person person1 = new Person("熊大","森林第一个小屋");
Person person2 = new Person("熊二","森林第二个小屋");
Person person3 = new Person("光头强","森林第三个小屋");
Person person4 = new Person("熊大","森林第四个小屋");
list.add(person1);
list.add(person2);
list.add(person3);
list.add(person4);
Map<String,List<String>> map = list.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getName,each->Collections.singletonList(each.getAddress()),(value1, value2) -> {
List<String> union = new ArrayList<>(value1);
union.addAll(value2);
return union;
}));
System.out.println(JSON.toJSONString(map));
控制台打印日志:
{“光头强”:[“森林第三个小屋”],“熊大”:[“森林第一个小屋”,“森林第四个小屋”],“熊二”:[“森林第二个小屋”]}
List<Map<String,Object>> list = new ArrayList<>();
Person person1 = new Person("熊大","森林第一个小屋");
Person person2 = new Person("熊二","森林第二个小屋");
Person person3 = new Person("光头强","森林第三个小屋");
Map<String,Object> map1 = new HashMap<>();
map1.put("id","1");
map1.put("person",person1);
Map<String,Object> map2 = new HashMap<>();
map2.put("id","2");
map2.put("person",person2);
Map<String,Object> map3 = new HashMap<>();
map3.put("id","3");
map3.put("person",person3);
list.add(map1);
list.add(map2);
list.add(map3);
Map<String,Map<String,Object>> map = list.stream().collect(Collectors.toMap(each->Objects.toString(each.get("id"),""),each->each,(key1,key2)->key1));
System.out.println(JSON.toJSONString(map));
控制台打印日志:
{“1”:{“person”:{“address”:“森林第一个小屋”,“name”:“熊大”},“id”:“1”},“2”:{“person”:{“address”:“森林第二个小屋”,“name”:“熊二”},“id”:“2”},“3”:{“person”:{“address”:“森林第三个小屋”,“name”:“光头强”},“id”:“3”}}
List<Map<String,Object>> list = new ArrayList<>();
Person person1 = new Person("熊大","森林第一个小屋");
Person person2 = new Person("熊二","森林第二个小屋");
Person person3 = new Person("光头强","森林第三个小屋");
Map<String,Object> map1 = new HashMap<>();
map1.put("id","1");
map1.put("person",person1);
Map<String,Object> map2 = new HashMap<>();
map2.put("id","2");
map2.put("person",person2);
Map<String,Object> map3 = new HashMap<>();
map3.put("id","3");
map3.put("person",person3);
list.add(map1);
list.add(map2);
list.add(map3);
Map<String,Object> map = list.stream().collect(Collectors.toMap(each->Objects.toString(each.get("id"),""),each->each.get("person"),(key1,key2)->key1));
System.out.println(JSON.toJSONString(map));
控制台打印日志:
{“1”:{“address”:“森林第一个小屋”,“name”:“熊大”},“2”:{“address”:“森林第二个小屋”,“name”:“熊二”},“3”:{“address”:“森林第三个小屋”,“name”:“光头强”}}
List<Map<String,String>> list = new ArrayList<>();
Map<String,String> map1 = new HashMap<>();
map1.put("id","1");
map1.put("name","熊大");
map1.put("address","森林第一个小屋");
Map<String,String> map2 = new HashMap<>();
map2.put("id","2");
map2.put("name","熊二");
map2.put("address","森林第二个小屋");
Map<String,String> map3 = new HashMap<>();
map3.put("id","3");
map3.put("name","光头强");
map3.put("address","森林第三个小屋");
list.add(map1);
list.add(map2);
list.add(map3);
Map<String,Map<String,String>> map = list.stream().collect(Collectors.toMap(each->each.get("id"),each->each,(key1,key2)->key1));
System.out.println(JSON.toJSONString(map));
控制台打印日志:
{“1”:{“address”:“森林第一个小屋”,“name”:“熊大”,“id”:“1”},“2”:{“address”:“森林第二个小屋”,“name”:“熊二”,“id”:“2”},“3”:{“address”:“森林第三个小屋”,“name”:“光头强”,“id”:“3”}}
List<Map<String,String>> list = new ArrayList<>();
Map<String,String> map1 = new HashMap<>();
map1.put("id","1");
map1.put("name","熊大");
map1.put("address","森林第一个小屋");
Map<String,String> map2 = new HashMap<>();
map2.put("id","2");
map2.put("name","熊二");
map2.put("address","森林第二个小屋");
Map<String,String> map3 = new HashMap<>();
map3.put("id","3");
map3.put("name","光头强");
map3.put("address","森林第三个小屋");
list.add(map1);
list.add(map2);
list.add(map3);
Map<String,String> map = list.stream().collect(Collectors.toMap(each->each.get("id"),each->each.get("name"),(key1,key2)->key1));
System.out.println(JSON.toJSONString(map));
控制台打印日志:
{“1”:“熊大”,“2”:“熊二”,“3”:“光头强”}
我正在学习如何使用Nokogiri，根据这段代码我遇到了一些问题:require'rubygems'require'mechanize'post_agent=WWW::Mechanize.newpost_page=post_agent.get('http://www.vbulletin.org/forum/showthread.php?t=230708')puts"\nabsolutepathwithtbodygivesnil"putspost_page.parser.xpath('/html/body/div/div/div/div/div/table/tbody/tr/td/div
我有一个Ruby程序，它使用rubyzip压缩XML文件的目录树。gem。我的问题是文件开始变得很重，我想提高压缩级别，因为压缩时间不是问题。我在rubyzipdocumentation中找不到一种为创建的ZIP文件指定压缩级别的方法。有人知道如何更改此设置吗？是否有另一个允许指定压缩级别的Ruby库？ 最佳答案 这是我通过查看rubyzip内部创建的代码。level=Zlib::BEST_COMPRESSIONZip::ZipOutputStream.open(zip_file)do|zip|Dir.glob("**/*")d
类classAprivatedeffooputs:fooendpublicdefbarputs:barendprivatedefzimputs:zimendprotecteddefdibputs:dibendendA的实例a=A.new测试a.foorescueputs:faila.barrescueputs:faila.zimrescueputs:faila.dibrescueputs:faila.gazrescueputs:fail测试输出failbarfailfailfail.发送测试[:foo,:bar,:zim,:dib,:gaz].each{|m|a.send(m)resc
很好奇，就使用rubyonrails自动化单元测试而言，你们正在做什么？您是否创建了一个脚本来在cron中运行rake作业并将结果邮寄给您？git中的预提交Hook？只是手动调用？我完全理解测试，但想知道在错误发生之前捕获错误的最佳实践是什么。让我们理所当然地认为测试本身是完美无缺的，并且可以正常工作。下一步是什么以确保他们在正确的时间将可能有害的结果传达给您？ 最佳答案 不确定您到底想听什么，但是有几个级别的自动代码库控制:在处理某项功能时，您可以使用类似autotest的内容获得关于哪些有效，哪些无效的即时反馈。要确保您的提
假设我做了一个模块如下:m=Module.newdoclassCendend三个问题:除了对m的引用之外，还有什么方法可以访问C和m中的其他内容？我可以在创建匿名模块后为其命名吗(就像我输入“module...”一样)？如何在使用完匿名模块后将其删除，使其定义的常量不再存在？ 最佳答案 三个答案:是的，使用ObjectSpace.此代码使c引用你的类(class)C不引用m:c=nilObjectSpace.each_object{|obj|c=objif(Class===objandobj.name=~/::C$/)}当然这取决于
我正在尝试使用ruby和Savon来使用网络服务。测试服务为http://www.webservicex.net/WS/WSDetails.aspx?WSID=9&CATID=2require'rubygems'require'savon'client=Savon::Client.new"http://www.webservicex.net/stockquote.asmx?WSDL"client.get_quotedo|soap|soap.body={:symbol=>"AAPL"}end返回SOAP异常。检查soap信封，在我看来soap请求没有正确的命名空间。任何人都可以建议我
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点？我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等)，但我确实想创建一个输出文件。
我在我的项目目录中完成了compasscreate.和compassinitrails。几个问题:我已将我的.sass文件放在public/stylesheets中。这是放置它们的正确位置吗？当我运行compasswatch时，它不会自动编译这些.sass文件。我必须手动指定文件:compasswatchpublic/stylesheets/myfile.sass等。如何让它自动运行？文件ie.css、print.css和screen.css已放在stylesheets/compiled。如何在编译后不让它们重新出现的情况下删除它们？我自己编译的.sass文件编译成compiled/t
我想将html转换为纯文本。不过，我不想只删除标签，我想智能地保留尽可能多的格式。为插入换行符标签，检测段落并格式化它们等。输入非常简单，通常是格式良好的html(不是整个文档，只是一堆内容，通常没有anchor或图像)。我可以将几个正则表达式放在一起，让我达到80%，但我认为可能有一些现有的解决方案更智能。 最佳答案 首先，不要尝试为此使用正则表达式。很有可能你会想出一个脆弱/脆弱的解决方案，它会随着HTML的变化而崩溃，或者很难管理和维护。您可以使用Nokogiri快速解析HTML并提取文本:require'nokogiri'h
我想为Heroku构建一个Rails3应用程序。他们使用Postgres作为他们的数据库，所以我通过MacPorts安装了postgres9.0。现在我需要一个postgresgem并且共识是出于性能原因你想要pggem。但是我对我得到的错误感到非常困惑当我尝试在rvm下通过geminstall安装pg时。我已经非常明确地指定了所有postgres目录的位置可以找到但仍然无法完成安装:$envARCHFLAGS='-archx86_64'geminstallpg--\--with-pg-config=/opt/local/var/db/postgresql90/defaultdb/po