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python - Pandas - 根据索引替换值

coder 2023-08-15 原文

如果我像这样创建一个数据框:

import pandas as pd, numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 2)), columns=list('AB'))

例如,如何将 A 列中的条目更改为第 0 -15 行中的数字 16?换句话说,如何完全根据索引替换单元格?

最佳答案

使用loc :

df.loc[0:15,'A'] = 16
print (df)
     A   B
0   16  45
1   16   5
2   16  97
3   16  58
4   16  26
5   16  87
6   16  51
7   16  17
8   16  39
9   16  73
10  16  94
11  16  69
12  16  57
13  16  24
14  16  43
15  16  77
16  41   0
17   3  21
18   0  98
19  45  39
20  66  62
21   8  53
22  69  47
23  48  53

ix 的解决方案是 deprecated .

关于python - Pandas - 根据索引替换值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37725195/

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