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python - 函数可以知道它们是否已经在 Python 中被多处理(joblib)

coder 2023-08-13 原文

我有一个函数使用多处理(特别是 joblib)来加速使用多个内核的慢速例程。效果很好;没有问题。

我有一个测试套件,它使用 multiprocessing(目前只有 multiprocessing.Pool() 系统,但可以将其更改为 joblib)来独立运行每个模块的测试功能。效果很好;没有问题。

问题是我现在已经将多处理函数集成到模块的测试套件中,以便池进程运行多处理函数。我想这样做,以便内部函数知道它已经在进行多处理,而不是旋转更多的自身分支。目前,内部进程有时会挂起,但即使没有挂起,显然在已经并行的例程中进行多处理也没有任何好处。

我可以想出几种方法(使用锁定文件、设置某种全局变量等)来确定我们所处的状态,但我想知道是否有某种标准方法可以解决这个问题(要么在 PY multiprocessing 或 joblib 中)。如果它只适用于 PY3,那很好,但显然也适用于 2.7 或更低版本的解决方案会更好。谢谢!

最佳答案

joblib 中的 Parallel 应该能够解决这些问题:
http://pydoc.net/Python/joblib/0.8.3-r1/joblib.parallel/

来自 0.8.3-r1 的两部分:

# Set an environment variable to avoid infinite loops
os.environ[JOBLIB_SPAWNED_PROCESS] = '1'

不知道为什么他们从指环境的变量转到 env。本身..但是正如你所看到的。该功能已在 joblib 中实现。

# We can now allow subprocesses again
os.environ.pop('__JOBLIB_SPAWNED_PARALLEL__', 0)


如果更相关,您可以在这里选择其他版本:
http://pydoc.net/Python/joblib/0.8.3-r1/

关于python - 函数可以知道它们是否已经在 Python 中被多处理(joblib),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34422015/

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