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python - 更好地说明闭包？

coder 2023-08-14 原文

我正在使用 Dive Into Python 3 学习 Python书。我喜欢它，但我不明白example used to introduce Closures在第 6.5 节中。

我的意思是，我看到它是如何工作的，我认为它真的很酷。但我没有看到任何真正的好处:在我看来，只需循环逐行读取规则文件，并对读取的每一行进行搜索/替换，就可以获得相同的结果。

谁能帮我:

  • 理解为什么在此示例中使用闭包可以改进代码(例如，更易于维护、扩展、重用或调试？)

  • 或者建议闭包真正发挥作用的其他一些真实代码示例的来源？

最佳答案

装饰器是闭包的一个例子。例如，

def decorate(f):
    def wrapped_function():
        print("Function is being called")
        f()
        print("Function call is finished")
    return wrapped_function

@decorate
def my_function():
    print("Hello world")

my_function()

函数 wrapped_function 是一个闭包，因为它保留了对其范围内变量的访问权——特别是原始函数的参数 f。闭包允许您访问它。

闭包还允许您在调用函数时保留状态，而不必求助于类:

def make_counter():
    next_value = 0
    def return_next_value():
        nonlocal next_value
        val = next_value
        next_value += 1
        return val
    return return_next_value

my_first_counter = make_counter()
my_second_counter = make_counter()
print(my_first_counter())
print(my_second_counter())
print(my_first_counter())
print(my_second_counter())
print(my_first_counter())
print(my_second_counter())

此外，绑定(bind)方法在技术上是闭包(尽管它们的实现方式可能不同)。绑定(bind)方法是类成员函数，它们的类内置于:

import sys
w = sys.stdout.write
w("Hello\n")

w 本质上是一个引用了 sys.stdout 对象的闭包。

最后，我还没有读过那本书，但是快速阅读了您链接的那一章，我很不以为然——它太迂回了，作为闭包的解释毫无用处。

关于python - 更好地说明闭包？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2796855/

python更好countercodesectionpython-3.xclosures

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