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python - 根据存在的条件从数据框中选择列

coder 2023-08-19 原文

我有一个包含多列的 pandas DataFrame(列名是数字；1、2、...)，如果它们确实存在，我想复制其中的一些。

例如df1 = df[[1,2,3,4]] 但可能会发生某些列在 df 中不存在，例如 df 可能只有列 1、2 和 4 或列 1 和 2 等

最佳答案

使用isin与 loc过滤，这将处理不存在的列:

In [97]:
df = pd.DataFrame(columns=[1,2,4])
df.loc[:,df.columns.isin([1,2,3,4,])]

Out[97]:
Empty DataFrame
Columns: [1, 2, 4]
Index: []

关于python - 根据存在的条件从数据框中选择列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43537166/

中选pythonsectionpandascodedataframe

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