我正在使用 hadoop 集群运行 Spark 程序，它使用 yarn 调度程序来运行任务。但是，我注意到一个奇怪的行为。 yarn 有时会杀死提示内存不足错误的任务，而如果我轮流执行任务，即执行与容器/执行程序相同数量的任务，让它们完成，然后执行下一组任务，它运行良好，这意味着任务使用的内存不会超过容器中允许的内存。所以，我怀疑 yarn 试图在容器中并行运行多个任务，这就是容器内存不足的原因。有没有办法限制这种行为并告诉 yarn 在容器中一次只运行一个任务。
最佳答案
一般来说，Spark 请求的每个 YARN 容器直接对应一个“执行器”，即使 YARN 可能报告每个容器分配 1 个 CPU，在引擎盖下 Spark 使用 spark.executor.cores 设置来确定打包到单个执行程序/容器进程中的并发任务数。
因此只需设置 spark.executor.cores=1，每个 YARN 容器将一次只处理一个任务。这可以作为 spark-submit 配置来完成，比如 --conf spark.executor.cores=1 或者你可以把它放在 conf/spark-defaults .conf(在大多数标准的 hadoop 安装中，这将位于 /etc/spark/conf/spark-defaults.conf 中)。
请注意，每台机器可能仍然有多个 YARN 容器；如果您想进一步限制每台机器一次只能执行一项任务，您还需要将 spark.executor.memory 扩展为每台机器上可用的内存量(分配给在该机器上运行的 YARN NodeManager；YARN 将拒绝打包任何大于您告诉 NodeManager 允许使用的容器，即使物理内存更大)。或者您可能会发现您只需要将您的机器分割成稍大的 block ，这样您就可以使用该内存设置来找到合适的内存大小，而不会牺牲太多的并行性。
关于scala - 限制 yarn 容器一次只能执行一个任务，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37998152/
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我在使用omniauth/openid时遇到了一些麻烦。在尝试进行身份验证时，我在日志中发现了这一点:OpenID::FetchingError:Errorfetchinghttps://www.google.com/accounts/o8/.well-known/host-meta?hd=profiles.google.com%2Fmy_username:undefinedmethod`io'fornil:NilClass重要的是undefinedmethodio'fornil:NilClass来自openid/fetchers.rb，在下面的代码片段中:moduleNetclass
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如果您尝试在Ruby中的nil对象上调用方法，则会出现NoMethodError异常并显示消息:"undefinedmethod‘...’fornil:NilClass"然而，有一个tryRails中的方法，如果它被发送到一个nil对象，它只返回nil:require'rubygems'require'active_support/all'nil.try(:nonexisting_method)#noNoMethodErrorexceptionanymore那么try如何在内部工作以防止该异常？ 最佳答案 像Ruby中的所有其他对象
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关闭。这个问题需要detailsorclarity.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？通过editingthispost添加细节并澄清问题.关闭8年前。Improvethisquestion为什么SecureRandom.uuid创建一个唯一的字符串？SecureRandom.uuid#=>"35cb4e30-54e1-49f9-b5ce-4134799eb2c0"SecureRandom.uuid方法创建的字符串从不重复？
