我有一个包含两个键列的 Pandas 数据框，我想确保表中存在这些键的笛卡尔积(因为我必须制作一个包含所有组合的二维图)。我很难想出一个相当简短和惯用的方法来做到这一点。
例如，我从这张表格开始，给出了水果和蔬菜的组合，以及它们在一起的味道:
combo fruit veg
0 tasty apple carrot
1 yucky banana carrot
2 tasty banana lettuce
3 yucky lemon lettuce
我想以这张表结束，其中出现了所有可能的组合:
fruit veg combo
0 apple carrot tasty
1 apple lettuce UNKNOWN
2 banana carrot yucky
3 banana lettuce tasty
4 lemon carrot UNKNOWN
5 lemon lettuce yucky
这是我找到的最好的方法:
import pandas as pd
# Initial data
df=pd.DataFrame(dict(fruit=['apple','banana','banana','lemon'],
veg=['carrot','carrot','lettuce','lettuce'],
combo=['tasty','yucky','tasty','yucky']))
# Solution starts here
veg=df.groupby('veg').size().reset_index()
fruit=df.groupby('fruit').size().reset_index()
fruit[0] = veg[0] = 0 #use this dummy column for the join to work!
cartesian = pd.merge(fruit, veg, how='outer', on=0)
del cartesian[0]
all_combos = pd.merge(cartesian, df, how='left')
all_combos[ pd.isnull(all_combos.combo) ] = 'UNKNOWN'
我想一定有一种更简单、更不容易出错的方法来做到这一点……有什么建议吗？
如果有人能告诉我如何使用和不使用包含 fruit 和 veg 列的多索引来做到这一点，我将特别感激，因为我真的对如何使用索引做到这一点感到困惑。根据我的 SQL 经验，我认为这些正是索引适用的情况。
最佳答案
在这个答案之后的某个时候，我将 cartesian_product 添加到 pandas，并在 MultiIndex.from_product 之后不久已添加(根据其在 another question 中的建议)。这可以实现以下更有效的简化:
In [21]: p = pd.MultiIndex.from_product(df1.index.levels, names=df1.index.names)
In [22]: df1.reindex(p, fill_value='UNKNOWN')
Out[22]:
combo
fruit veg
apple carrot tasty
lettuce UNKNOWN
banana carrot yucky
lettuce tasty
lemon carrot UNKNOWN
lettuce yucky
旧的答案如下:
如果您使用水果和蔬菜作为索引，那么您可以使用 itertools.product * 创建 MultiIndex 到 reindex通过:
In [10]: from itertools import product
In [11]: df
Out[11]:
combo fruit veg
0 tasty apple carrot
1 yucky banana carrot
2 tasty banana lettuce
3 yucky lemon lettuce
棘手的部分是获取所有可能的水果/蔬菜的正确 MultiIndex:
In [12]: fruit_x_veg = list(product(np.unique(df['fruit']), np.unique(df['veg'])))
In [13]: fruit_x_veg = pd.MultiIndex.from_tuples(fruit_x_veg,
names=['fruit', 'veg'])
然后你可以通过这些重新索引:
In [14]: df1 = df.set_index(['fruit', 'veg'])
In [15]: df1
Out[15]:
combo
fruit veg
apple carrot tasty
banana carrot yucky
lettuce tasty
lemon lettuce yucky
In [16]: df1.reindex(fruit_x_veg, fill_value='UNKNOWN')
Out[16]:
combo
fruit veg
apple carrot tasty
lettuce UNKNOWN
banana carrot yucky
lettuce tasty
lemon carrot UNKNOWN
lettuce yucky
* 如果 itertools.product 不够快，请考虑使用 this numpy implemention
注意:此实现在 pandas.tools.util.cartesian_product 中进行了扩展，现在支持更多数据类型(并在 MultiIndex.from_product)。
关于python - 确保键的笛卡尔积出现在 Pandas 表中，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/16994485/
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