我有一个关于将 python 嵌入到 C++ 应用程序中的问题。设置如下:我有一个大型 C++ 应用程序，它生成一些数据(实时呈现图像)并显示它们。我还使用 tensorflow 在 python 中训练了一个神经网络，它将接受这些图像。
我的想法是嵌入 python 并将数据作为 numpy 数组发送，使用神经网络进行预测并返回另一个处理过的 numpy 数组以显示(在 C++ 中)。我在 python 端做了一些没有 tensorflow 的基本测试，以了解将 python 嵌入到 c 等中，它似乎有效。
但是，一旦我将“import tensorflow”放入我想要导入的任何 python 脚本中，我将从 C++ 部分的 PyImport_ImportModule 得到一个 NULL。
例如
import numpy as np
def foo(img):
return np.clip(img * 2.0, 0, 255).astype(np.uint8)
工作正常。但以下不是:
import numpy as np
import tensorflow as tf #this causes the fail
def foo(img):
return np.clip(img * 2.0, 0, 255).astype(np.uint8)
在第二种情况下，我仍然从 tensorflow 的 stdout 中得到消息说它找到了 cuda 等，但是模块导入失败了。
我的设置是在 Windows 10 x64、Anaconda Python 3.5、tensorflow-0.12 和 CUDA 8 上。有没有人遇到过类似的问题？我测试过的其他模块(numpy、pil、scipy)似乎加载正常。
如果看起来无法解决，我将求助于 c++ 部分和 python 之间的某种 IPC。
最佳答案
我已经解决了这个问题。我需要使用 PySys_SetArgv 设置 argc 和 argv。我在导入失败后立即使用 PyErr_Occurred() 和 PyErr_Print() 发现了这个问题。
关于python - 在c++中嵌入python时导入tensorflow返回null，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42183255/
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